trabajo colaborativo

Páginas: 10 (2499 palabras) Publicado: 23 de abril de 2013

TRABAJO COLABORATIVO 1







PROGRAMACION LINEAL




TUTOR:

ANTONIO MERCHAN




INTEGRANTES:




BRAYAN STIVEN ANZOLA ALVAREZ

KATERINE FERNANDEZ CARVAJAL

JESUS ALBERTO PULIDO SILVA

JHON EDWIN RAMOS












UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”

ABRIL 2013
INTRODUCCIÓN


La Investigación de Operaciones o InvestigaciónOperativa, es una rama de las Matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. Frecuentemente, trata del estudio de complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar u optimizar su funcionamiento. La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez derecursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costo
La investigación de operaciones nos proporciona herramientas para la construcción de modelos matemáticos en particular los de programación lineal, además de la conceptualización de los problemas matemáticos, el entender cuáles son sus bases nos permitedesarrollar propuestas para poder resolver o plantear soluciones en determinada situación.
La programación lineal con sus técnicas matemáticas, consiste en realizar una serie de métodos y procedimientos para resolver incógnitas empresariales y comunes muy variadas en donde en general se tienen necesidades por satisfacer con cierto número de recursos limitados o escasos y con el objetivo de lograrlo enforma óptima. Programación lineal es una de las más importantes en cualquier carrera profesional ya que esta nos permite analizar y formular respuestas a los diferentes problemas que se presentan dentro de la investigación de operaciones a través de distintas ecuaciones
OBJETIVOS

General
Comprender los elementos teóricos que sustentan la programación lineal.

Específicos
Identificar yutilizar los métodos de programación lineal para la solución de problemas.
Identificar diferencias entre la formulación de modelos y técnicas de solución.
DESARROLLO DE ACTIVIDADES

En la primera fase se debe realizar las actividades propuestas en la lectura autorregulada “Los modelos Matemáticos en la IO”. Tenga en cuenta que debe hacerla con mucha atención pues en ella encontrará probablementealgunos términos desconocidos pero que a medida que usted prosigue en la lectura irán definiéndose, esta lectura le permitirá clasificar los modelos matemáticos en determinísticos, híbridos y estocásticos y dentro de ellos posicionar a la programación Lineal materia de estudio en este curso, al mismo tiempo que le permitirá valorar la importancia que tienen los modelos matemáticos y lainvestigación operativa en su vida profesional y cotidiana.

1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo al cuadro anexo.


DETERMINISTICOS: Se usan para resolver problemas en los cuales los datos con los que se trabajan son conocidos, es decir no se tomar al azar como medio de obtención de resultados.
Dentro de los modelos determinísticos podemos encontrar:

Optimización nolineal, métodos clásicos, Métodos de búsqueda, transporte y asignación, programación no lineal, programación entera y 0 -1. Vamos a definir estas dos, pues son parte de nuestro estudio del curso:

Optimización lineal: Se utiliza para tomar decisiones. Está compuesta de una función objetivo y un conjunto de restricciones en forma de un sistema de ecuaciones o inecuaciones.

Programación Lineal: Seutiliza para poder utilizar de la mejor manera recursos escasos por medio de procedimientos matemáticos. Consta de una función objetivo y un conjunto de restricciones.

HIBRIDOS: Es la combinación de los modelos determinísticos y los estocásticos.
Dentro de ellos podemos encontrar:

Programación dinámica, inventarios, PERT ruta crítica, heurísticos.

Simulación: En este tipo de modelo,...
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