Trabajo De Estadistica

Republica bolivariana de Venezuela
Misterio del poder popular para la Educación
Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt
Altagracia – Municipio Miranda
Ing. De Gas

Estadistica
Estadistica






Elaborado por:
Aranguren Johandry
CI: 21.422.291
Bracho Román
CI: 21.357.158
Bracho Yessica
CI: 22.481.029

índice
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Introducción
1.Regresión y correlación.

1. Regresión y correlación.
2. Tipos de regresión.
3. Mínimos cuadrados.
4. Regresión lineal.
5. Coeficiente de estimación.
6. Correlación.
7. Regresión de datos agrupados.
8. Regresión lineal múltiple.
9. Regresión no lineal.
10. Otras regresiones.

2. Probabilidades.

1. Teoría de probabilidades.
2.Probabilidad de un evento.
3. Eventos excluyentes.
4. Probabilidad condicional.
5. Eventos independientes.
6. Teorema de Bayes.
7. Combinatoria.
8. Probabilidad y combinatoria.



3. Distribución de probabilidades.

1. Variable aleatoria.
2. Función de probabilidad.
3. Esperanza matemáticas.
4. Las distribuciones.
5. Distribuciónde Bernoulli.
6. Distribución binomial.
7. Distribución geométrica.
8. Distribución de pascal.
9. Distribución hipergeométrica.
10. Distribución de Poisson.
11. Distribución uniforme.
12. Distribución normal.
13. Distribución gamma.
14. Distribución exponencial.
15. Distribución ji cuadrado.
16. Distribución t de student.Conclusión.









Regresión y correlación.
1. Regresión y correlación
Fue un biólogo y estadístico inglés, SIR FRANCIS GALTON*, quien introdujo en 1889 el término regresión en Estadística. Empleó este concepto para indicar la relación que existía entre la estatura de los niños de una muestra y la estatura de su padre.
Observó, que si los padres son altos, los hijosgeneralmente también lo son, y si los padres son bajos los hijos son también de menor estatura. Pero ocurría un hecho
Curioso: cuando el padre es muy alto o muy bajo, aparece una perceptible "regresión" hacia la estatura media de la población, de modo que sus hijos retroceden hacia la media de la que sus padres, por cierto, están muy alejados. Hoy día, el término no se utiliza en ese sentido.

De unaforma general, lo primero que suele hacerse para ver si dos variables aleatorias están relacionadas o no (de ahora en adelante las llamaremos X e Y, denotando con Y a la variable dependiente, y X a la variable independiente o regresora), consiste en tomar una muestra aleatoria. Sobre cada individuo de la muestra se analizan las dos características en estudio, de modo que para cada individuotenemos un para de valores (xi, yi) (i=1,...,n).

Seguidamente, representamos dichos valores en unos ejes cartesianos, dando lugar al diagrama conocido como diagrama de dispersión o nube de puntos. Así, cada individuo vendrá representado por un punto en el gráfico, de coordenadas, xi, yi. De esa forma, podremos obtener una primera idea acerca de la forma y de la dispersión de la nube de puntos.

Esla tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utiliza para predecir una medida basándonos en el conocimiento de otra.

En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas.
De modo general, diremos que existe regresión de losvalores de una variable con respecto a los de otra, cuando hay alguna línea, llamada línea de regresión que se ajusta más o menos claramente a la nube de puntos.

Si existe regresión, a la ecuación que nos describe la relación entre las dos variables la denominamos ecuación de regresión.

Por ejemplo: Y=a+bX
Y=a+bX+cX2

En general, la variable X se conoce como...