Trabajo De Estadistica

Ingeniería: Industrial

Materia: Estadística 2

Maestra: Edith Padilla

Factoriales

Alumno: Hernández Santiesteban Jorge Armando

Numero de control: 08170102

Culiacán Sinaloa a lunes 3 de diciembre del 2012

PROBLEMA: _ S e desea investigar de que manera afecta el tiempo de curado y el tipo de acelerante a la resistencia de caucho vulcanizado. Se realiza un experimento y seobtienen los siguientes datos
| | Acelerante | |
Tiempo curado | A | B | C |
40 | 3900/3600 | 4300/3700 | 3700/4100 |
60 | 4100/3500 | 4200/3900 | 3900/4000 |
80 | 4000/3800 | 4300/3600 | 3600/3800 |

Factores: Tiempo curado y tipo de acelerante
Niveles: Tiempo curado 3 niveles (40, 60,80) tipo de acelerante (A, B, C)
Variable respuesta: Saber la respuesta optima de la resistenciade caucho vulcanizado
Factor ruido: El tiempo de curación no es el establecido, el tipo de acelerante no fue el adecuado y el instrumento para medir la resistencia del caucho vulcanizado no es el adecuado
* Reordenar la matriz diseño:

Tiempo curado | Acelerante | Resistencia | Resistencia 2 |
40 | A | 3900 | 3600 |
40 | B | 4300 | 3700 |
40 | C | 3700 | 4100 |
60 | A | 4100 | 3500|
60 | B | 4200 | 3900 |
60 | C | 3900 | 4000 |
80 | A | 4000 | 3800 |
80 | B | 4300 | 3600 |
80 | C | 3600 | 3800 |

A) Señale el nombre del diseño de experimento utilizado y su modelo establecido.
Factorial 23
B) Formule todas las hipótesis que se puedan probar.
H0: Que en los diferentes tiempos de curado y los diferentes tipos de acelerante no obtengas diferencia significativa enla resistencia de caucho vulcanizado.
HA: Que en los diferentes tiempos de curado y en los diferentes tipos de acelerante obtengas diferencia en los resultados de la resistencia de caucho vulcanizado.
C) Realice el análisis estadístico apropiado para probar las hipótesis de que planteo.

1 40.0 -1.0 3900
1 60.0 -1.0 4100
1 80.0 -1.0 4000
1 40.0 0.0 4300
1 60.0 0.0 4200
1 80.0 0.0 4300
140.0 1.0 3700
1 60.0 1.0 3900
1 80.0 1.0 3600
2 40.0 -1.0 3600
2 60.0 -1.0 3500
2 80.0 -1.0 3800
2 40.0 0.0 3700
2 60.0 0.0 3900
2 80.0 0.0 3600
2 40.0 1.0 4100
2 60.0 1.0 4000
2 80.0 1.0 3800

* Analizar Experimento – Resistencia

Los efectos de Resistencia

Effect | Estimate | Stnd. Error | V.I.F. |
average | 4044.44 | 125.0 | |
A:Tiempo curado | -33.3333 | 136.931 |1.0 |
B:Acelerante | 33.3333 | 136.931 | 1.0 |
AA | -133.333 | 237.171 | 1.0 |
AB | -175.0 | 167.705 | 1.0 |
BB | -333.333 | 237.171 | 1.0 |
block | -222.222 | 111.803 | 1.0 |

Los estimados de error estandar se basa en el error total con 11 gl.
El StatAdvisor
Esta tabla muestra cada uno de los efectos estimados e interacciones. También se muestra el error estándar de cada uno delos efectos, que mide su error del muestreo. Tenga en cuenta también que el coeficiente de variación de la inflación más grande (VIF) es igual a 1,0. Para un diseño perfectamente ortogonales, todos los factores sería igual a 1. Los factores de 10 o mayores suelen interpretarse como una indicación de grave confusión entre los efectos.

Para graficar las estimaciones en orden decreciente deimportancia, selecciona Cartas de Pareto de la lista de opciones gráficas. Para probar la significación estadística de los efectos, seleccione Tabla ANOVA de la lista de opciones de formato de tabla. A continuación, puede eliminar los efectos insignificantes pulsando el botón derecho del ratón, seleccionando Opciones de análisis, y pulsar el botón Excluir.

Grafico de pareto estandarizado para laresistencia

* Análisis de varianza para resistencia
Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
A:Tiempo curado | 3333.33 | 1 | 3333.33 | 0.06 | 0.8122 |
B:Acelerante | 3333.33 | 1 | 3333.33 | 0.06 | 0.8122 |
AA | 17777.8 | 1 | 17777.8 | 0.32 | 0.5853 |
AB | 61250.0 | 1 | 61250.0 | 1.09 | 0.3191 |
BB | 111111. | 1 | 111111. | 1.98 | 0.1875 |
blocks | 222222. |...