TRABAJO ESTADISTICA

DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD ESTADISTICA





LANDYS LILEYS LOPEZ ALARCON
DIEGO ARMANDO ALEMAN


YALIDIS VELASQUEZ MENDEZ
Tutor



FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICA, JURIDICA Y ADMINISTRATIVAS
PROGRAMA DE ADMON EN FINANZAS Y NEGOCIOS INTERNACIONALES
MONTERIA
SEMESTRE
2014




DISTRIBUCION UNIFORME: Se denomina distribución uniforme rectangular a aquella distribución que surge al considerar unavariable aleatoria que toma valores equiprobables en un intervalo finito. Su nombre se debe al hecho de que la densidad de probabilidad de esta variable aleatoria es uniforme sobre todo su intervalo de definición. La distribución uniforme es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, todos ellos con la misma probabilidad. Para un intervalo [a, b] la función de densidad estádefinida como f(x).
La distribución uniforme es aquella en la que cada uno de los posibles resultados tiene la misma probabilidad de salir (en al caso discreto), o aquella que consiste en una línea horizontal de altura 1/(b-a), que va desde el valor a hasta el valor b (uniforme continua). Esta distribución se divide en: distribución uniforme continua y distribución uniforme discreta.
DISTRIBUCIONUNIFORME CONTINUA: es una familia de distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas, tales que cada miembro de la familia, todos los intervalos de igual longitud en la distribución en su rango son igualmente probables. El dominio está definido por dos parámetros, a y b, que son sus valores mínimo y máximo. La distribución es a menudo escrita en forma abreviada como U(a,b).La función de densidad de probabilidad de la distribución uniforme continua es:



Ejemplo: El volumen de precipitaciones estimado para el próximo año en la ciudad de Sevilla va a oscilar entre 400 y 500 litros por metro cuadrado. Calcular la función de distribución y la precipitación media esperada:



Es decir, que el volumen de precipitaciones esté entre 400 y 401 litros tiene un 1% deprobabilidades; que esté entre 401 y 402 litros, otro 1%, etc.
El valor medio esperado es:



Es decir, la precipitación media estimada en Sevilla para el próximo año es de 450 litros


DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA: En teoría de la probabilidad, la distribución uniforme discreta es una distribución de probabilidad que asume un número finito de valores con la misma probabilidad. Si la distribución asumelos valores reales , su función de probabilidad es:



Propiedades del modelo Uniforme discreto
Sea n el número de valores equiprobables posibles:

1) Esperanza:


2) Varianza:  


Ejemplo: cuando se lanza un dado correcto, cada una de las seis caras posibles conforman el espacio muestral: La v.a X: número de puntos en la cara superior del dado tiene una distribución de probabilidad Uniformediscreta, puesto que:
= para 
En otro caso.

DISTRIBUCION BINOMIAL: Es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estosse denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli. Para representar que una variablealeatoria X sigue una distribución binomial de parámetros n y p, se escribe:
Ó

n:es el número de pruebas.
k:es el número de éxitos.
p: es la probabilidad de éxito.
q: es la probabilidad de fracaso

Ejemplos 1: ¿Cuál es la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar una moneda 10 veces?

" k " es el número de aciertos. En este ejemplo " k " igual a 6 (en cada acierto decíamos que la variable...