Trabajo Final Es

Páginas: 5 (1108 palabras) Publicado: 9 de noviembre de 2012
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
CAMPUS IV
|Nombre del equipo: |Los cuatro fantásticos |Fecha: |27 de Noviembre de 2010 |
|Nombres: |González Coutiño Yareli |
| |CandelariaGonzález Lucía |
| |Guizar Pérez Francisco |
| |Serrano Guzmán Eleazar |
|Nombre del curso:|Estadística y Control de Calidad |
|Unidad: |FINAL |Actividad: |ESTADISTICA NO PARAMETRICA |
|Nombre del profesor: |Miguel Ángel Rodríguez Feliciano |
|Bibliografía:|
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|Sprent P. Applied nonparametric statistical methods. 2nd Ed., Chapman-Hall, London, 1993:1-3. |
|Glantz SA. Primer ofBiostatistics, 3th ed., McGraw Hill, New Yor, 1992. |
|Rimm AA, Hartz AJ, Kalbfleisch JH et al: Basic Biostatistics in Medicine and Epidemiology. Appleton-Century-Crofts, New York, |
|1980:237-241. |
|Norman yStreiner. Bioestadística. Mosby, 1996. |
|Snedecor GW, Cochran WG. Statistical Methods. The Iowa State U Press, Ames, Iowa, 7th ed,1980. |
|Dr. Benjamín Martínez R. Profesor de Bioestadística, Estadística no Paramétrica, Universidad Mayor, Facultad de Odontología, ||Bioestadística. |
|Lind, Douglas y Marchal, William y Mason, Robert. Estadística para Administración y Economía. Alfaomega. Colombia. 11ª edición. 2004.|
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ESTADISTICA NO PARAMETRICA


MARCO TEORICO
Las pruebas paramétricas asumen los parámetros de la distribución de la variable (media y varianza) y un tipo de distribución normal.
La Estadística no paramétricaes una rama de la Estadística que estudia las pruebas que no presuponen una distribución de probabilidad para los datos, por ello se conocen también como de distribución libre. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución normal o cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo. Las hipótesis deuna probabilidad no paramétrica se refieren a algo distinto del valor de un parámetro de población. La estadística no paramétrica se origina cuando no se dispone de información suficiente de la población de la cual se extrajeron los datos; careciendo entonces de un soporte para la realización de una inferencia con base a una muestra observada. Los datos están en escala nominal u ordinal. Una...
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