trabajo Hipolito

Introducción

1. Datamart

Datamart (Mercado de Datos)

Es un pequeño DataWarehouse, para un determinado número de usuarios, para un área funcional, especifica de la compañía.

Data Mart es un modelo multidimensional basado en tecnología OLAP que representa a un área específica de la empresa, incluyendo las variables claves y los indicadores para el proceso de toma de decisiones.

Esuna base de datos departamental orientada a un tema específico, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio especifica. En otras palabras es un subconjunto del DataWarehouse Corporativo. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. 

Sonsubconjuntos de datos de un data warehouse que tienen el propósito a ayudar a áreas específicas dentro del negocio que  pueda tomar mejores decisiones.

También existe la posibilidad inversa: a partir de una serie de Data mart acaba configurándose un data warehouse. Así se van solucionando los problemas de negocio más específicos, conociendo aspectos importantes como quién o quiénes son losclientes que más beneficios producen.

Entre las características de un Datamart se destacan que solo se puede acceder para algunos usuarios dentro de áreas específicas donde se tiene un propósito específico.

Clases de Data Marts

Existen dos tipos de Datos

1. Data Marts Dependientes:

Los datos que se utilizan para poblar el Data Mart provienen del Data warehouse.

Esta estrategia esparticularmente apropiada cuando el data warehouse crece muy rápidamente y los distintos departamentos requieren sólo una pequeña porción de los datos contenidos en él.

2. Data Marts Independientes:

Los datos que se utilizan para poblar el Data Mart provienen de los sistemas operacionales y/o fuentes externas.

Problemática:

- El hecho de tener varios Data Marts independientes, sin ningúntipo de integración, puede hacer que las tareas de administración y mantenimiento se conviertan en un lastre.

- Se puede dar el caso de que algunos Data Marts necesiten los mismos datos para dar respuesta a determinadas preguntas, por lo que tenemos redundancia de datos, ya que cada Data Mart se alimenta con sus procesos de extracción y transformación propios.


Características de Data MartSon poblados por usuarios finales
Se actualizan constantemente
Contiene información detallada
Escalable
Diseñados para grupos de usuarios específicos
Acceso menos complejo para los usuarios
Más pequeños con tiempo de respuesta más rápido

Beneficios de un Data Mart

Acelera las consultas reduciendo el volumen de datos a recorrer
Estructura los datos para su adecuado acceso por unaherramienta
Segmentar los datos en diferentes plataformas de hardware
Los costos que implica la construcción de un Data Mart son muchos menores a un Data Warehouse.

Desventajas del Data Mart

No permite el manejo de grandes volúmenes de información

Fases de Data Mart

Construcción del Data Mart
Construcción de los procesos de cargas
Construcción de los reportes analíticosConstrucción de los procesos de prueba

Paquetes Datamart

Muchos vendedores han reconocido que los Data Mart son más fáciles de instalar e implementar. Los paquetes de Data Mart pueden proveer herramientas convenientes, y de relativamente bajo costo, que pueden ser el puntapié inicial para el desarrollo de los Data Mart.

Hay que tener en cuenta otros aspectos como la lógica de los datos operacionalesextraídos, la consistencia en la definición de los datos, y el diseño del Data Mart, para lograr un óptimo rendimiento.

Microsoft SQL server en Windows para DataMarts

El Microsoft SQL Server en Windows NT es una plataforma especialmente popular en la instalación de Data Mart. El precio, rendimiento y las capacidades de la plataforma de Microsoft se adecuan perfectamente a las prioridades...