Trabajo pr ctico grupal a entregar N 2 opciones

Sistemas de Información para la Toma de Decisiones II/Simulación de Modelos Administrativos
Licenciatura en Administración

Trabajo práctico grupal a entregar N° 2
Para el trabajo basado en la Simulación de Monte Carlo, cada grupo puede proponer un problema.
¡Son bienvenidas las propuestas! En tal caso se solicita coordinar el enunciado con la cátedra.
Si el grupo prefiere resolver un enunciadoasignado por la cátedra, por favor, enviar un correo a
mas@uns.edu.ar para coordinar el trabajo.
Forma de entrega: (a) un informe impreso con las conclusiones y recomendaciones para el caso; y
(b) el modelo (formato .xlsx). El archivo del modelo subirlo a la plataforma Moodle. El nombre del
archivo correspondiente al modelo debe respetar la sintaxis “CB - Apellidos de los
integrantes.xlsx”.Simulación utilizando la técnica de Monte Carlo. Problema de la Aerolínea
La industria vinculada al turismo y viajes representa un importante sector de la economía
mundial con ganancias anuales multimillonarias. Muchas de las diferentes industrias (aerolíneas,
cadenas de hoteles, líneas de cruceros, etc.) de este amplio espectro de empresas aplican un
conjunto de herramientas agrupadas en lo que seconoce como “Revenue Management”.
Las aerolíneas fueron las primeras en aplicar estas técnicas con American Airlines como
líder dentro de las compañías estadounidenses. Por ejemplo, American Airlines introdujo la política
de remates del valor de un asiento cuando hay más clientes que asientos disponibles en un vuelo.
Esto resultó ser una manera innovadora de tratar el complejo problema del“overbooking” de
asientos que afecta a las aerolíneas. American Airlines estima que gana alrededor de $200 millones
de dólares adicionales por año gracias a su política de overbooking.
La empresa Midwest Express Airlines, con sede en Milwaukee (Wisconsin), es una
importante aerolínea dentro del mercado interno de los Estados Unidos. Laura Sorensen es la
gerente del Departamento de Revenue Management de lacompañía. Ella ha estado revisando datos
históricos de la compañía referidos a los porcentajes de “no-show”1 de varios vuelos regulares de
Midwest Express. En particular, su interés se focalizó en el vuelo 227 entre Milwaukee y San
Francisco. Laura encontró que el porcentaje de no-show de dicho vuelo fluctúa entre el 14 y el 17%
del total de asientos reservados. La aeronave en que se realiza dicha rutaaérea es un MD88 con
capacidad para 112 asientos en una única categoría denominada Business Class, y se sabe que el
promedio de demanda de pasajes sigue la siguiente distribución indicada en la Tabla 1.
Tabla 1. Demanda de pasajes
Probabilidad
Promedio de Pasajes Solicitados

30%
90

50%
130

20%
170

La cuestión que Laura necesita resolver es qué nivel de reserva de asientos le conviene
autorizarpara este vuelo. La tarifa del pasaje es de $400. Si Laura acepta hasta un máximo de 112
reservaciones de asientos, obviamente no va a tener problemas de overbooking. El inconveniente
con esta política es que estadísticamente un porcentaje de pasajeros no hará efectiva su reserva, y
por ende es muy probable que el avión despegue con sólo parte de sus pasajes vendidos,
perdiéndose potencialesganancias.
Por otra parte, si Laura permite que se reserve un número de asientos superior a la capacidad
del avión (overbooking), es muy probable que se vendan todos los pasajes del vuelo. Pero también
1

El vocablo inglés “no-show” sirve para indicar reservas de vuelos que no fueron efectuados por el pasajero.

Sistemas de Información para la Toma de Decisiones II/Simulación de Modelos AdministrativosLicenciatura en Administración

existe el riesgo de que se produzcan muy pocos no-shows y varios pasajeros se queden sin asiento a
pesar de haber reservado. Esto claramente tiene sus trastornos para el pasajero y la empresa. En
tales casos, la política de la Midwest Express es darle al pasajero un asiento en el próximo vuelo y
una compensación económica, la cual le cuesta a la empresa unos...