TRABAJO

30 de septiembre de 2011
a) ¿Qué método debería escoger y por qué?
Se debería escoger el método estático, puesto que presenta un menor error en términos relativos al modelo de Winter. Elmodelo estático arroja un 10,19% de error contra un 16,36% para el plástico oscuro, y un 12,34% contra un 13,22% para el plástico claro. Esto quiere decir, que el modelo estático se ajusta de mejor maneraa la demanda real que el modelo de Winter utilizando los parámetros de 0,5 y 0,1 para los plásticos oscuros y claros respectivamente, por lo que el pronóstico de demanda futura debiera ser más exactoutilizando el modelo estático.

b) Modifique los valores de los parámetros (Solver Excel), con el propósito de obtener un menor error. ¿Cuáles serían los valores?
Al minimizar el error relativoMAPE, todos los parámetros se modifican tomando valor cero en los dos tipos de plásticos, excepto el parámetro gamma para los plásticos oscuros, lo que entrega errores muy cercanos a los del métodoestático. En el caso de los plásticos oscuros el error al ajustar con solver es levemente menor: 10,1852% contra 10,1855% del método estático. Para el caso de los plásticos claros el error obtenido alajustar con solver es idéntico al obtenido con método estático.

c) ¿Cambiaría la respuesta de a)?
Si uno se fija netamente en los errores que arroja al minimizar, no existe diferencias entre losmétodos a utilizar, por lo que un primer análisis diría que da lo mismo qué método utilizar.
Independiente que los errores sean casi idénticos, es conveniente ser más conservador y no utilizar valorestan extremos como el cero, lo que inmediatamente daría un error mayor para el método de Winter que el estático. Sin embargo el incremento en el valor del error no es significativo usando parámetrosrazonables como por ejemplo 0,1 ó 0,15. Es por eso que a pesar de obtener un error mayor con el método de Winter, es preferible utilizarlo pues si se usan parámetros adecuados el error también puede...