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Bodegas De Datos Datawarehouse

Es un conjunto de datos integrados orientados a una materia los cuales soportan grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. Se aplica análisis selección y trasferencia de datos.
Para construir una bodega de datos se necesitan herramientas para ayudar a la migración y a la transformación de los datos hacia la bodega de datos


DefiniciónObjetivo Bodegas De Datos
Data warehouse o bodega de datos es una colección de información corporativa derivada directamente de los sistemas operacionales (DB) y de algunos datos externos. 
Su propósito es soportar la toma de decisiones en un negocio (no las operaciones del negocio). . 

Funcionamiento Datawarehouse
Un data warehouse se crea al extraer datos desde una o más bases de datos deaplicaciones operacionales.

‘REQUERIMIENTOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UNA BODEGA DE DATOS 
HARDWARE’‘’ 
Se requiere de un servidor para el almacenamiento y manejo de la base de datos corporativa;

HERRAMIENTAS DE SOFTWARE 
Las herramientas se clasifican en cuatro categorías básicas: Herramientas de Almacenamiento (bases de datos, multidimensionales), Herramientas de Extracción y Colección,Herramientas para Reportes de Usuario Final y Herramientas para Análisis Inteligentes. 

Herramientas Para Extraer Transformar Y Cargar Fuentes De Datos
Componentes: 
Sistema ETL (Extracción, Transformación, Load): realiza las funciones de extracción de las fuentes de datos (transaccionales o externas), transformación (limpieza, consolidación,…) y la carga del AD, realizando: 
extracción de losdatos. 

Filtrado de los datos: limpieza, consolidación, etc. 

Carga inicial del almacén: ordenación, agregaciones, etc. 

Refresco del almacén: operación periódica que propaga los cambios de las fuentes externas al almacén de datos 

Repositorio Propio de Datos: información relevante, metadatos. 

Interfaces y Gestores de Consulta: permiten acceder a los datos y sobre ellos se conectanherramientas más sofisticadas (OLAP, EIS, minería de datos). 
Sistemas de Integridad y Seguridad: se encargan de un mantenimiento global, copias de seguridad, … 


Procesamiento Y Analisis En Linea Olap
OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia empresarial (o BusinessIntelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares. 


Definiciones Y Conceptos Olap
3,2,1Definiciones Y Conceptos Olap 
El procesamiento analítico en línea (OLAP) le permite obtener acceso a datos organizados y agregados de orígenes de datos empresariales, como por ejemplo almacenamientos de datos, en una estructura multidimensional denominada cubo. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) proporciona herramientas y características para OLAP que puede utilizar para diseñar,implementar y mantener cubos y otros objetos compatibles. Antes de empezar a integrar cubos y otras funciones OLAP en las soluciones de Business Intelligence, asegúrese de que conoce los conceptos y decisiones siguientes. 

Operadores Para Manejo De Cubos De Datos Del Estandar Sql 3
Los cubos de información o cubos OLAP funcionan como los cubos de rompecabezas en los juegos, en el juego se trata dearmar los colores y en el data warehouse se trata de organizar los datos por tablas o relaciones; los primeros (el juego) tienen 3 dimensiones, los cubos OLAP tienen un número indefinido de dimensiones, razón por la cual también reciben el nombre de hipercubos. Un cubo OLAP contendrá datos de una determinada variable que se desea analizar, proporcionando una vista lógica de los datos provistos por...