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Disciplinas de Queuing
Disciplinas de Queuing pueden ser clasificadas dentro de 2 grupos por su influencia en el flujo de datos – schedulers y shapers
Tipo Scheduler reordena el flujo depaquetes. Este tipo de disciplinas limitan el numero de paquetes esperando, no la velocidad
Tipo Shaper controlan la velocidad del flujo de datos. Adicionalmente pueden hacer un trabajo programadoRED
Random Early Drop is a queuing mechanism which tries to avoid network congestion by controlling the average queue size. Gota Random Early es un mecanismo decolas que trata de evitar la congestión de la red mediante el control del tamaño medio de la cola. The average queue size is compared to two thresholds: a minimum (min th ) and maximum (max th )threshold. El tamaño medio de la cola se compara con dos umbrales: un mínimo (min th) y el umbral máximo (max th). If average queue size (avg q ) is less than the minimum threshold, no packets aredropped. Si el tamaño medio de la cola (avg q) es menor que el umbral mínimo, no se descartan. When average queue size is greater than the maximum threshold, all incoming packets are dropped. Cuando eltamaño medio de la cola es mayor que el umbral máximo, todos los paquetes entrantes se eliminan. But if the average queue size is between the minimum and maximum thresholds packets are randomly dropped withprobability P d where probability is exact a function of the average queue size: P d = P max (avg q Pero si el tamaño medio de la cola está entre los umbrales de paquetes mínimos y máximos se dejócaer aleatoriamente con una probabilidad P d donde la probabilidad exacta es una función del tamaño promedio de la cola: P d = P max (avg q – min th )/ (max th - min th ). - Min ª) / (th max - min ª).If average queue grows, the probability for dropping incoming packets grows too. Si media de la cola aumenta, la probabilidad de dejar caer los paquetes entrantes también crece. P max - ratio, which...