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TECNOLOGO EN MANTENIMIENTO ELECTROMECANICO
MEJORAR UN BIEN O PROCESO MEDIANTE LA MODIFICACION DE UN PARAMETRO TECNICO SEGÚN LAS NECESIDADES
GUIA DE APRENDIZAJE N° 1






PRESENTADO POR
AMADO CALDERON DAVID ESTEBAN
N° FICHA: 676734







SENA
(SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE)
BOGOTA D.C; 23 DE MAYO DE 2014





TECNOLOGO EN MANTENIMIENTO ELECTROMECANICO
MEJORAR UNBIEN O PROCESO MEDIANTE LA MODIFICACION DE UN PARAMETRO TECNICO SEGÚN LAS NECESIDADES
GUIA DE APRENDIZAJE N° 1





PRESENTADO POR
AMADO CALDERON DAVID ESTEBAN
N° FICHA: 676734



INSTRUCTOR:
CARLOS ALONSO CARREÑO BERDUGO






SENA
(SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE)
BOGOTA D.C; 23 DE MAYO DE 2014



ESTADÍSTICA


la estadística es una ciencia formal y unaherramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la científica. Es transversal a una ampliavariedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos deestudio. los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL: se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuentala aleatoriedad de las observaciones. se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relacionesentre variables (análisis de regresión). otras técnicas de modelamiento incluyen a nova, series de tiempo y minería de datos.




CARACTERISTICAS CUALITATICAS: Son variables que no se pueden cuantificar, o expresar por números. Por ejemplo, si hablamos de la variable peso de un producto, es fácil... Por decir un estándar de papas fritas debe pesar unos 60 gramos, o analizando estaturas depersonas, es fácil cuantificarla midiéndolas, supongamos un estándar de 170 cms. 

Hay variables que no se pueden cuantificar, como los colores, por ejemplo, no hay números para ello... Otro ejemplo es el sabor en productos alimenticios.


Las categorías de una variable cualitativa deben ser definidas claramente durante la etapa de diseño de la investigación y deben ser mutuamente excluyentes yexhaustivas. Esto significa que cada unidad de observación debe ser clasificada sin ambigüedad en una y solo una de las categorías posibles y que existe una categoría para clasificar a todo individuo.
En este sentido, es importante contemplar todas las posibilidades cuando se construyen variables categóricas, incluyendo una categoría tal como No sabe / No contesta, o No registrado u Otras, queasegura que todos los individuos observados serán clasificados con el criterio que define la variable.
Los datos categóricos se clasifican en dicotómicos, nominales y ordinales.

CARACTERISTICAS CUANTITATIVA: La Metodología Cuantitativa es aquella que permite examinar los datos de manera numérica, especialmente en el campo de la Estadística.
Para que exista Metodología Cuantitativa se...