Transporte Miguel Langle
Páginas: 6 (1349 palabras)
Publicado: 7 de mayo de 2015
UAdeC
CISE
Posgrado
Economía del Transporte
Alumno: Miguel Angel Langle Flores
Profesor: Dr. Ignacio
POTENCIAL DE LA DISTANCIA DE VIAJE COMO
VARIABLE EXPLICATIVA DE LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL
DEL TRANSPORTE AÉREO EN EL TERRITORIO
MEXICANO
Óscar Rico (2010)
Hoyle y Knowles (1992) sostienen dos
afirmaciones: “la movilidad es una necesidad
humana fundamental”, “que es restringida
por la fricciónde la distancia”.
Existe una fuerte evidencia empírica de la
imperiosa necesidad del movimiento y de lo
inevitable de consumir recursos para
modificar la posición en el espacio de
personas u objetos.
En donde la separación física “actúa” como
un factor disuasivo a la movilidad.
La relación entre distancia y movilidad ha sido objeto de
estudio desde:
Von Thünen (1828), Weber (1909) yChristaller (1933).
En la modelación, la distancia euclidiana ha sido sustituida
paulatinamente, primero por el costo de transporte, y
después por el llamado “costo generalizado de transporte”.
Es decir, la distancia física se ha sustituido por la “distancia
económica”, suponiendo que ambas mantienen una
correlación positiva aceptable.
Dado lo anterior y en ausencia de información, ladistancia euclidiana sigue pareciendo razonable.
En este trabajo se prueban un conjunto de modelos
gravitacionales para analizar la distribución de viajes
por el modo aéreo, tanto de carga como de
pasajeros, en el territorio mexicano (Rico, 2001,
2008; Gradilla y Rico, 2005). Los resultados
muestran, en todos los casos, que la intensidad del
flujo de pasajeros y carga entre nodos es
independiente de ladistancia euclidiana que los
separa.
LOS DATOS
Los datos provienen de la Dirección General de
Aeronáutica Civil (DGAC) de la Secretaría de
Comunicaciones y Transportes (SCT), (DGAC,
2007).
La información se ofrece desagregada en las
categorías internacional y doméstica, y en las
subcategorías de servicio regular y de fletamento,
y corresponden a los años 1999, 2003 y 2007.
Los estudiosse enfocaron en los servicios
regulares nacionales, debido a que éstos son
notablemente más cuantiosos e importantes.
Siguiendo el criterio de clasificación
propuesto por Ballou (2004), hemos elegido
las redes que atienden el 95% de la
movilidad, y sólo en el caso del estudio con
datos de 1999 (Rico, 2001), se eligió la red
que atiende el 80%.
La estructura matemática planteada pretenderespetar las
relaciones conceptuales del modelo gravitacional, pero con
una forma funcional que permita la obtención de los
parámetros del modelo mediante la técnica de optimización
mínimo – cuadrática.
El modelo utilizado (Rico, 2001; Gradilla y Rico, 2005) tiene
la siguiente estructura matemática:
(Rico, 2008) ha realizado una ligera modificación del
modelo anterior, quedando con lasiguiente
estructura matemática:
El cual “aísla” el efecto de cada una de las variables
explicativas, con lo cual permite un análisis más
preciso de su comportamiento individual.
Al obtener el logaritmo natural, se obtiene la
ecuación:
La ecuación anterior tiene la forma de una ecuación
de regresión lineal múltiple.
Por medio del método de los mínimos cuadrados
(Infante y Zárate, 1990), se llegaa la ecuación:
Utilizaron las pruebas de hipótesis t y F, para verificar
la significancia de los parámetros de la regresión: la
prueba t (individual) y la prueba F (grupal), que se
aplican mediante un análisis de varianza.
Con base en el teorema del límite central se
puede demostrar (Infante y Zárate, 1990) que
los estimadores mínimo cuadráticos de los
parámetros de la regresión, tienenuna
distribución de probabilidad Normal, de tal
manera que con la distribución t de student,
se puede contrastar hipótesis nulas y
alternativas del tipo:
Se demostró que el estadístico:
Tiene distribución F con 1 y (n - 2) grados de
libertad, y que una prueba con nivel de
significancia α para H0: βi = 0 en oposición a
Ha: βi ≠ 0 se obtiene mediante la regla de
decisión:
RESULTADOS
Los...
CISE
Posgrado
Economía del Transporte
Alumno: Miguel Angel Langle Flores
Profesor: Dr. Ignacio
POTENCIAL DE LA DISTANCIA DE VIAJE COMO
VARIABLE EXPLICATIVA DE LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL
DEL TRANSPORTE AÉREO EN EL TERRITORIO
MEXICANO
Óscar Rico (2010)
Hoyle y Knowles (1992) sostienen dos
afirmaciones: “la movilidad es una necesidad
humana fundamental”, “que es restringida
por la fricciónde la distancia”.
Existe una fuerte evidencia empírica de la
imperiosa necesidad del movimiento y de lo
inevitable de consumir recursos para
modificar la posición en el espacio de
personas u objetos.
En donde la separación física “actúa” como
un factor disuasivo a la movilidad.
La relación entre distancia y movilidad ha sido objeto de
estudio desde:
Von Thünen (1828), Weber (1909) yChristaller (1933).
En la modelación, la distancia euclidiana ha sido sustituida
paulatinamente, primero por el costo de transporte, y
después por el llamado “costo generalizado de transporte”.
Es decir, la distancia física se ha sustituido por la “distancia
económica”, suponiendo que ambas mantienen una
correlación positiva aceptable.
Dado lo anterior y en ausencia de información, ladistancia euclidiana sigue pareciendo razonable.
En este trabajo se prueban un conjunto de modelos
gravitacionales para analizar la distribución de viajes
por el modo aéreo, tanto de carga como de
pasajeros, en el territorio mexicano (Rico, 2001,
2008; Gradilla y Rico, 2005). Los resultados
muestran, en todos los casos, que la intensidad del
flujo de pasajeros y carga entre nodos es
independiente de ladistancia euclidiana que los
separa.
LOS DATOS
Los datos provienen de la Dirección General de
Aeronáutica Civil (DGAC) de la Secretaría de
Comunicaciones y Transportes (SCT), (DGAC,
2007).
La información se ofrece desagregada en las
categorías internacional y doméstica, y en las
subcategorías de servicio regular y de fletamento,
y corresponden a los años 1999, 2003 y 2007.
Los estudiosse enfocaron en los servicios
regulares nacionales, debido a que éstos son
notablemente más cuantiosos e importantes.
Siguiendo el criterio de clasificación
propuesto por Ballou (2004), hemos elegido
las redes que atienden el 95% de la
movilidad, y sólo en el caso del estudio con
datos de 1999 (Rico, 2001), se eligió la red
que atiende el 80%.
La estructura matemática planteada pretenderespetar las
relaciones conceptuales del modelo gravitacional, pero con
una forma funcional que permita la obtención de los
parámetros del modelo mediante la técnica de optimización
mínimo – cuadrática.
El modelo utilizado (Rico, 2001; Gradilla y Rico, 2005) tiene
la siguiente estructura matemática:
(Rico, 2008) ha realizado una ligera modificación del
modelo anterior, quedando con lasiguiente
estructura matemática:
El cual “aísla” el efecto de cada una de las variables
explicativas, con lo cual permite un análisis más
preciso de su comportamiento individual.
Al obtener el logaritmo natural, se obtiene la
ecuación:
La ecuación anterior tiene la forma de una ecuación
de regresión lineal múltiple.
Por medio del método de los mínimos cuadrados
(Infante y Zárate, 1990), se llegaa la ecuación:
Utilizaron las pruebas de hipótesis t y F, para verificar
la significancia de los parámetros de la regresión: la
prueba t (individual) y la prueba F (grupal), que se
aplican mediante un análisis de varianza.
Con base en el teorema del límite central se
puede demostrar (Infante y Zárate, 1990) que
los estimadores mínimo cuadráticos de los
parámetros de la regresión, tienenuna
distribución de probabilidad Normal, de tal
manera que con la distribución t de student,
se puede contrastar hipótesis nulas y
alternativas del tipo:
Se demostró que el estadístico:
Tiene distribución F con 1 y (n - 2) grados de
libertad, y que una prueba con nivel de
significancia α para H0: βi = 0 en oposición a
Ha: βi ≠ 0 se obtiene mediante la regla de
decisión:
RESULTADOS
Los...
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