Trata De Personas En La Ciudad De Mexico

CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. Son suposiciones referidas a la existencia, la estructura, el funcionamiento, la relaciones y los cambios de ciertos fenómenos. Ejemplos Los sindicatos industriales tienen una organización oligárquica. Las ideologías de las personas se relacionan de acuerdo con su posición en la estructura económica. La difusión de las informaciones tiene dosetapas: de la fuente de emisión a los líderes de opinión y de éstos a los seguidores.
HIPÓTESIS CAUSALES. Se proponen, tentativamente, factores que serían la causa del fenómeno estudiado. Ejemplo: El aumento de empresas monopólicas entre los años 1982 y 1989, produjo un aumento en la tasa de desempleo. El excedente de fuerza de trabajo en el sector primario genera una presión a la baja desalarios.
Hipótesis correlacional. Explica la relación que existe entre dos conceptos o variables.
Hipótesis exploratoria. Es más modesta, más flexible un tanto menos precisa en términos científicos. Se trata simplemente de obtener datos.
LAS HIPÓTESIS INDUCTIVAS : Se parte de la observación específica de hechos, fenómenos, tendencias o asociaciones. Posteriormente se utiliza ésta observación paradar una explicación tentativa y temporal.
LA HIPÓTESIS DEDUCTIVAS : Tienen como punto de partida leyes generales o teorías que se aplican a situaciones particulares. Mediante el razonamiento deductivo un investigador puede desarrollar expectativas científicas o hipótesis fundadas en principios teóricos generales.
VARIABALES INDEPENDIENTE Y DEPENDIENTE Se designa con el nombre de independientea la causa real o supuesta de un fenómeno. En investigación experimental se le conoce con el nombre de tratamiento o factor Y con el nombre de variable dependiente al fenómeno consecuente. En investigación experimental se le conoce con el nombre de criterio.
Muestreo probabilístico
Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidad deextracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de muestras representativas dado que, al no conocer las características de la población, no es posible tener certeza de que tal característica se hayaconseguido.
Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato se suele usar la técnica de muestreosistemático, una de las técnicas de selección más usadas en la práctica
Muestreo sistemático
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo y n eltamaño de la muestra. Determinar en qué fecha se producirá la primera extracción, para ello hay que elegir al azar un número entre 1 y K; de ahí en adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares. Ocasionalmente, es conveniente tener en cuenta la periodicidad del fenómeno.
Esto quiere decir que si tenemos un determinado número de personas que es la población (N) y queremos escoger de esapoblación un número más pequeño el cual es la muestra (n), dividimos el número de la población por el número de la muestra que queremos tomar y el resultado de esta operación será el intervalo, entonces escogemos un número al azar desde uno hasta el número del intervalo, y a partir de este número escogemos los demás siguiendo el orden.
Muestreo por estadios múltiples
Esta técnica es la única...