Tributarios E1

Ruido blanco


Ejemplo de la forma de onda de un ruido blanco.


Densidad espectral de potencia (PSD) del ruido blanco estimada con el método de Welch. Eje de las ordenadas (y): potencia/frecuencia (dB/Hz); eje de las abscisas (x): frecuencia (KHz).
El ruido blanco o sonido blanco es una señalaleatoria (proceso estocástico) que se caracteriza por el hecho de que sus valores de señal endos tiempos diferentes no guardancorrelación estadística. Como consecuencia de ello, su densidad espectral de potencia (PSD, siglas en inglés de power spectral density) es una constante, es decir, su gráfica es plana.1Esto significa que la señal contiene todas lasfrecuencias y todas ellas muestran la misma potencia. Igual fenómeno ocurre con la luz blanca, de allí la denominación.
Ruido blanco -Ruido aleatorio que posee la misma densidad espectral de potencia a lo largo de toda la banda de frecuencias. Dado que la luz blanca es aquella que contiene todas las frecuencias del espectro visible, el ruido blanco deriva su nombre de contener también todas las frecuencias.
El ruido blanco es una señal no correlativa, es decir, en el eje del tiempo la señal toma valores sin ninguna relación unoscon otros. Cuando se dice que tiene una densidad espectral de potencia plana, con un ancho de banda teóricamente infinito, es que en un gráfica espectral de frecuencia tras haber realizado una descomposición espectral de Fourier, en el dominio de la frecuencia veríamos todas las componentes con la misma amplitud, haciendo el efecto de una línea continua paralela al eje horizontal.http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/ruido-blanco.htm
Si la PSD no es plana, entonces se dice que el ruido está "coloreado" (correlacionado). Según la forma que tenga la gráfica de la PSD del ruido, se definen diferentes colores.
Índice
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1 Ejemplos
2 Definición matemática
3 Análisis y síntesis de procesos estocásticos WSS coloreados
4 Aplicaciones
4.1 Procesamiento de señal
4.2 Generaciónde números aleatorios
4.3 Uso en vehículos de emergencia
4.4 Uso en los seres humanos
5 Véase también
6 Referencias
7 Enlaces externos
Ejemplos[editar · editar fuente]

Ejemplo de ruido blanco

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Imagen B/Nde ruido blanco.
Esta imagen en B/N también2 es ruido blanco, sus píxeles no guardan correlación entre sí y por tanto su densidad espectral de potencia es constante. Si la imagen fuese en color, entonces la "nieve" sería de colores aleatorios.
Esta es la típica imagen que se ve en la pantalla de un televisor analógico cuando no está sintonizado en ningún canal. La señal que recibe entonces eldemodulador puede considerarse ruido blanco, ya que es el resultado de sumar el ruido electromagnético del canal radio más el que generan los propios circuitos electrónicos del televisor, múltiples interferencias de baja intensidad todas ellas independientes entre sí, etc. En este último caso, la "nieve" no permanecería estática, sino que cambiaría constantemente con el tiempo, porque la señal detelevisión es una señal de video, por ejemplo, una sucesión de imágenes (más de 25 fotograma/s).

Definición matemática[editar · editar fuente]


La autocorrelación de cualquier proceso estocástico blanco es una delta.


Densidad espectral de potencia del ruido blanco. La PSD de cualquier proceso estocástico blanco es una constante. Eje de las ordenadas (y): densidad espectral de potencia(PSD) (W/Hz/muestra); eje de las abscisas (x): frecuencia discreta normalizada (f = ω/2π).
El ruido blanco es un caso particular de proceso estocástico WSS en el cual las variables aleatorias que lo forman no están correlacionadas. Es decir, si se tiene un proceso estocástico  WSS (lo supondremos de tiempo discreto y real, de manera equivalente para procesos de tiempo continuo), debe ocurrir...