Tsu Ciencias Fiscales

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION SUPERIOR
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
EDO ARAGUA

CURVA NORMAL

INTEGRANTES:
MARIA INES VIANA C.I:19.600.844
SILVIA PERAZA C.I:19.653.400

Turmero, Julio del 2012

INDICE

1. Aproximación intuitiva a la distribución normal........................................................... 3
2.Características y propiedades de la distribución normal............................................... 4
3. Proporciones y probabilidades en la distribución normal.............................................. 5
4. Cómo dibujar la curva anormal...................................................................................... 8
5. Cómo utilizar las tablas de la distribuciónnormal........................................................ 8
5.1. Puntuaciones típicas positivas (superiores a la media)............................................ 8
5.2. Puntuaciones típicas negativas (inferiores a la media)............................................ 10
5.3. Puntuaciones típicas positivas o negativas (en términos absolutos)........................ 11
6. La distribución normalen Internet.........................................................

INDRODUCCION

Al iniciar el análisis estadístico de una serie de datos, y después de la etapa de detección y corrección de errores, un primer paso consiste en describir la distribución de las variables estudiadas y, en particular, de los datos numéricos.  Además de las medidas descriptivas correspondientes, elcomportamiento de estas variables puede explorarse gráficamente de un modo muy simple.  Consideremos, como ejemplo, los datos de la Figura 1a, que muestra un histograma de la tensión arterial sistólica de una serie de pacientes isquémicos ingresados en una unidad de cuidados intensivos.  Para construir este tipo de gráfico, se divide el rango de valores de la variable en intervalos de igual longitud,representando sobre cada intervalo un rectángulo con área proporcional al número de datos en ese rango1.  Uniendo los puntos medios del extremo superior de las barras, se obtiene el llamado polígono de frecuencias.  Si se observase una gran cantidad de valores de la variable de interés, se podría construir un histograma en el que las bases de los rectángulos fuesen cada vez más pequeñas, de modo que elpolígono de frecuencias tendría una apariencia cada vez más suavizada, tal y como se muestra en la Figura 1b.  Esta curva suave "asintótica" representa de modo intuitivo la distribución teórica de la característica observada.  Es la llamada función de densidad.
Una de las distribuciones teóricas mejor estudiadas en los textos de bioestadística y más utilizada en la práctica es la distribuciónnormal, también llamada distribución gaussiana2, 3, 4,5.  Su importancia se debe fundamentalmente a la frecuencia con la que distintas variables asociadas a fenómenos naturales y cotidianos siguen, aproximadamente, esta distribución.  Caracteres morfológicos (como la talla o el peso), o psicológicos (como el cociente intelectual) son ejemplos de variables de las que frecuentemente se asume quesiguen una distribución normal.  No obstante, y aunque algunos autores6,7 han señalado que el comportamiento de muchos parámetros en el campo de la salud puede ser descrito mediante una distribución normal, puede resultar incluso poco frecuente encontrar variables que se ajusten a este tipo de comportamiento.
El uso extendido de la distribución normal en las aplicaciones estadísticas puedeexplicarse, además, por otras razones.  Muchos de los procedimientos estadísticos habitualmente utilizados asumen la normalidad de los datos observados.  Aunque muchas de estas técnicas no son demasiado sensibles a desviaciones de la normal y, en general, esta hipótesis puede obviarse cuando se dispone de un número suficiente de datos, resulta recomendable contrastar siempre si se puede asumir o no una...