Tutorial Win Topo


Vectorización


Etapas de Vectorización
WinTopo emplea un proceso de dos etapas vectorización:
1. El adelgazamiento de la imagen de trama de líneas de ancho de píxel.
2. Extracción de vectores reales de las líneas de píxeles.
Adelgazamiento
Para WinTopo extraer vectores de una imagen de mapa de bits que necesita para determinar qué partes de la imagen constituyen líneas, y donde laslíneas de inicio y fin. Por ejemplo, las líneas pueden ser bastante obvio para un observador humano, hasta que la imagen se amplía, momento en el que puede verse que las líneas son varios píxeles de ancho, desigual a lo largo de los bordes y se desvanecen en el fondo.
El enfoque utilizado por WinTopo es reducir las regiones gruesas o Blobby hacia abajo para artículos anchura de un píxel, por lo quela imagen se transforma en líneas de píxeles. Este proceso se llamaadelgazamiento .
WinTopo proporciona 5 métodos de adelgazamiento, cada una utilizando diferentes algoritmos matemáticos y producir resultados diferentes:
1. Stentiford Adelgazamiento
2. Zhang Suen Adelgazamiento
3. Mejor combinación [no en la versión Freeware]
4. La detección de bordes simple [no en la versión Freeware]
5. Ladetección de bordes de Canny
Los métodos Suen Stentiford y Zhang tanto producen líneas de pixeles en el centro de las regiones gruesas, mientras que los métodos de borde simple y Canny produce pixeles en los bordes de las regiones gruesas.

El Stentiford método tiende a producir líneas que siguen las curvas muy bien, dando como resultado vectores que reflejan más exactamente la imagenoriginal.

La Zhang Suen método tiende a ser mejor en la extracción de las líneas rectas de una trama, por lo que puede dar lugar a los vectores más deseables de una imagen original, que comprende principalmente las líneas rectas.

La mejor combinación método usa algunos de la teoría del método de Zhang Suen y algunos del método Stentiford. Tiende a ser mejor con esquinas angulares que los dos métodosseparados, manteniendo un buen reconocimiento de la línea recta y curvas suaves. Este método de adelgazamiento se acortará algunas líneas, que puede ser indeseable para ciertos dibujos.

La simple detección de bordes método busca los bordes de los objetos, por lo que puede ser muy útil para las imágenes con las regiones sólidas, en las que sólo desea vectorizar los contornos. Este métodofunciona mejor para las imágenes con bordes de alto contraste. Encontrará el límite entre los objetos oscuros y el fondo más claro. Este método no totalmente delgada la imagen, por lo que a menudo es necesario ejecutar un Stentiford, Zhang Suen o mejor combinación adelgazamiento después de realizar la detección de bordes. A diferencia del método de Canny, este proceso de detección de bordes no utilizaninguna memoria adicional.

El Canny método de detección de bordes busca los bordes de los objetos, por lo que puede ser muy útil para imágenes con regiones sólidos, o imágenes fotográficas, en el que sólo desea vectorizar los contornos. El método de Canny emplea más cálculos que el método de detección de borde simple, y hay opcionales ajustes que pueden mejorar los resultados. Este métodointentará encontrar límites entre objetos mal definidos, así como bordes duros. El método de Canny no totalmente delgada la imagen, por lo que a menudo es necesario ejecutar un Stentiford, Zhang Suen o mejor combinación adelgazamiento después de realizar la detección de bordes. NOTA: el método de Canny utiliza una gran cantidad de memoria durante el proceso, por lo que puede no ser apropiado para lasgrandes tramas, o si queda poca memoria.

El Canny método de detección de bordes busca los bordes de los objetos, por lo que puede ser muy útil para las imágenes con las regiones sólidas, en las que sólo desea vectorizar los contornos. El método de Canny emplea más matemáticas que el método de detección de borde simple, y la modificación de la configuración puede mejorar los resultados. Este...