Un Estudio Sobre El Comportamiento De Los Sistemas Expertos

 
Un Estudio sobre el comportamiento de los Sistemas Expertos
 
 
Introducción a los Sistemas Expertos:
 
Un sistemas expertos, es una clase de programa que es capaz de manejar problemas que normalmente necesitan de la intervención humana para su resolución, por lo tanto son capaces de aconsejar, categorizar, analizar, comunicar, consultar, diseñar, diagnosticar, explicar, formarconceptos, interpretar, justificar y planificar.
 
Los sistemas expertos son desarrollados con la ayuda de un Experto de Campo que son los que tienen la información de los procesos mentales, que le permiten solucionar los distintos problemas y un Ingeniero de Conocimiento que es el formaliza el conocimiento del experto de campo, es decir, que le dan una forma simbólica y manipulable para el sistema.
 Para resolver problemas se usan métodos heurísticos que determinan que parte de la experiencia de los expertos de campo son aplicables, es decir, que son procedimientos que se aprenden con la experiencia en la resolución de problemas en un dominio particular; ya que los problemas normalmente están mal definidos y desestructurados, estos involucran un diagnóstico o planificación. Estasheurísticas deben ser descubiertas por ingeniero de conocimientos y programadas en el sistemas expertos.
 
 
Características de los sistemas expertos:
 
1) Solucionan problemas aplicando su experiencia de una forma eficaz, haciendo deducciones a partir de datos incompletos o inciertos.
2) Explican y justifican lo que están haciendo.
3) Se comunican con otros expertos y adquieren nuevosconocimientos.
4) Reestructuran y reorganizan el conocimiento.
5) Interpretan al mismo tiempo el espíritu y la letra de las reglas.
6) Determinan cuando un problema está en el dominio de su experiencia.
 
Los sistemas expertos conocidos modelan a lo sumo las tres primeras características.
 
 
Estudio empírico del comportamientos de sistemas expertos:
 
a) Nociones Previas:
 
El rango de datos(Ψ)es la cantidad de conceptos o aserciones diferentes involucradas en las reglas de la base de conocimiento; cantidad de reglas (Π) y el factor de dispersión (Δ) como:
Δ ’ Ψ / Π
 
Analizando el factor de dispersión podemos decir que si Δ es muy cercano a cero significa que las reglas contienen mucho conocimiento sobre los conceptos involucrados y si Δ está muy lejos de cero significa quelas reglas contienen poco conocimiento sobre los conceptos involucrados.
 
 
 
b) Descripción de los parámetros observados:
 
Las estadísticas resultantes de este estudio empírico se hicieron variando y cruzando los siguientes parámetros:
 
Cantidad de reglas de los sistemas expertos:
Se modelizaron nueve sistemas expertos distintos en función de la cantidad de reglas desde sistemasexpertos de diez reglas hasta sistemas expertos de noventa reglas.
Cantidad de antecedentes por regla:
Se modelizaron tres tipos de sistemas expertos distintos en función de la cantidad de antecedentes por regla:
sistemas expertos de no más de tres antecedentes por regla.
sistemas expertos de no más de cinco antecedentes por regla.
sistemas expertos de no más de siete antecedentes porregla.
 
Porcentaje de sistemas expertos exitosos:
Indica que cantidad de sistemas expertos fueron exitosos para una determinada configuración de parámetros.
 
Cantidad de reglas disparadas:
Indica cual fue el promedio de reglas disparadas en los sistemas expertos exitosos para una determinada configuración de parámetros.
 
Rango de datos:
Indica cuantos conceptos (aserciones) hayinvolucrados en la base de conocimiento. Se utilizaron dos grupos:
20 conceptos
40 conceptos
 
 
c) Gráficos:
 
 
b) Interpretación:
 
En los gráficos 1 y 2 se observa que el aumento de la cantidad de antecedentes en cada regla disminuye la posibilidad de éxito del sistemas expertos. Esto sucede porque cada antecedente es una restricción más que la regla debe satisfacer para ser disparada....