Vapor De Dilucion
Páginas: 27 (6738 palabras)
Publicado: 8 de enero de 2013
Programa Computacional para el Aprendizaje de Sistemas de Refrigeración Empleando Mezcla Refrigerante para la Obtención de Gas Natural Licuado (GNL).
Computational Program to Learning of Refrigeration Systems Employing Refrigerant Mixture to the Attainment of Liquefied Natural Gas (LNG).
Programa Computacional Sistema Mezcla Refrigerante (SMR-1) para la
Licuefacción del Gas Natural.Refrigerant Mixture Systems Computational Program (SMR-1) to the
Liquefied Natural Gas.
Autor: Ing. Fernando José Martínez Herrera
División de Postgrado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Zulia, Apartado Postal 10.482 Maracaibo (Zulia) 4002A- Venezuela Avenida Universidad Edificio FOBECA Nº 15C-169, Maracaibo, estado Zulia. Teléfonos: (0261) 7598801 / 7598843.Fax:(0261) 7598800 E-mail: divipost@luz.ve
Fernando José Martínez Herrera, Programa Computacional para el Aprendizaje de Sistemas de Refrigeración Mecánica Empleando Mezcla Refrigerante para la Obtención de Gas Natural Licuado (GNL). (2012) Trabajo de Grado. Universidad del Zulia. Facultad de Ingeniería. División de Postgrado. Maracaibo; Venezuela, 174 p. Tutor: Prof. Jorge Barrientos; Cotutor: Prof.Alexis Rojo.
RESUMEN
El objetivo general de esta investigación fue elaborar un Programa Computacional para el Aprendizaje de Sistemas de Refrigeración Empleando Mezcla Refrigerante para la Obtención del Gas Natural Licuado (GNL); en este sentido, la iniciativa desarrollada está referida a la categoría de proyectos factibles que consistió en la elaboración de un programa computacionaldenominado Sistema Mezcla Refrigerante SMR-1 en su primera versión, bajo un lenguaje de programación en java 1,6 que le confiere característica multiplataforma, conformada por secciones teóricas y de simulación como propuesta de una solución posible a un problema de tipo práctico. Fundamentada bajo un modelo ecléctico, ya que considera principios de las teorías conductista, constructivista ycognitivista del aprendizaje. El tipo de investigación es descriptiva, aplicada y prospectiva, en consecuencia, el diseño corresponde al tipo transversal descriptivo puesto que no se construyen ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, dadas en su contexto. Por consiguiente, se contó con la participación de cuatro profesores especialista y quince estudiantes relacionados al temaen estudio, considerados la población y muestra a los cuales se les aplicó a través de la técnica de la encuesta los instrumentos Nº 1 y Nº 2 respectivamente, con el propósito de medir las variables referentes a los parámetros de diseño, producción y aceptación del programa. Finalmente los resultados arrojados por la encuesta señalan que el mismo cumple con las exigencias didácticas, presentandobuen nivel de interacción con el usuario, considerando conveniente su aplicación e integración a las actividades docentes, por cuanto mejoraría el rendimiento académico y por ende la calidad educativa.
Palabras Clave: Programa Computacional, Teorías del Aprendizaje, Gas Natural Licuado, Mezcla Refrigerante.
Correo Electrónico: fermath_01@yahoo.com.
Fernando José Martínez Herrera,Computational Program to Learning of Refrigeration Systems Employing Refrigerant Mixture to the Attainment of Liquefied Natural Gas (LNG). (2012) Degree Work. University of Zulia. Engineering Faculty. Postgrade Division. Maracaibo; Venezuela, 174 p. Tutoress: Prof. Jorge Barrientos; Cotutoress: Prof. Alexis Rojo.
ABSTRACT
The general purpose of this investigation was elaborating a computationalprogram to learning of refrigeration systems employing refrigerant mixture to the attainment of liquefied natural gas (LNG); in this sense, the initiative developed is referred to the category of feasible projects that consisted in elaboration of a computational program named refrigerant mixture system SMR-1 in its first version under a programming language on java 1.6 that confer multiplatform...
Computational Program to Learning of Refrigeration Systems Employing Refrigerant Mixture to the Attainment of Liquefied Natural Gas (LNG).
Programa Computacional Sistema Mezcla Refrigerante (SMR-1) para la
Licuefacción del Gas Natural.Refrigerant Mixture Systems Computational Program (SMR-1) to the
Liquefied Natural Gas.
Autor: Ing. Fernando José Martínez Herrera
División de Postgrado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Zulia, Apartado Postal 10.482 Maracaibo (Zulia) 4002A- Venezuela Avenida Universidad Edificio FOBECA Nº 15C-169, Maracaibo, estado Zulia. Teléfonos: (0261) 7598801 / 7598843.Fax:(0261) 7598800 E-mail: divipost@luz.ve
Fernando José Martínez Herrera, Programa Computacional para el Aprendizaje de Sistemas de Refrigeración Mecánica Empleando Mezcla Refrigerante para la Obtención de Gas Natural Licuado (GNL). (2012) Trabajo de Grado. Universidad del Zulia. Facultad de Ingeniería. División de Postgrado. Maracaibo; Venezuela, 174 p. Tutor: Prof. Jorge Barrientos; Cotutor: Prof.Alexis Rojo.
RESUMEN
El objetivo general de esta investigación fue elaborar un Programa Computacional para el Aprendizaje de Sistemas de Refrigeración Empleando Mezcla Refrigerante para la Obtención del Gas Natural Licuado (GNL); en este sentido, la iniciativa desarrollada está referida a la categoría de proyectos factibles que consistió en la elaboración de un programa computacionaldenominado Sistema Mezcla Refrigerante SMR-1 en su primera versión, bajo un lenguaje de programación en java 1,6 que le confiere característica multiplataforma, conformada por secciones teóricas y de simulación como propuesta de una solución posible a un problema de tipo práctico. Fundamentada bajo un modelo ecléctico, ya que considera principios de las teorías conductista, constructivista ycognitivista del aprendizaje. El tipo de investigación es descriptiva, aplicada y prospectiva, en consecuencia, el diseño corresponde al tipo transversal descriptivo puesto que no se construyen ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, dadas en su contexto. Por consiguiente, se contó con la participación de cuatro profesores especialista y quince estudiantes relacionados al temaen estudio, considerados la población y muestra a los cuales se les aplicó a través de la técnica de la encuesta los instrumentos Nº 1 y Nº 2 respectivamente, con el propósito de medir las variables referentes a los parámetros de diseño, producción y aceptación del programa. Finalmente los resultados arrojados por la encuesta señalan que el mismo cumple con las exigencias didácticas, presentandobuen nivel de interacción con el usuario, considerando conveniente su aplicación e integración a las actividades docentes, por cuanto mejoraría el rendimiento académico y por ende la calidad educativa.
Palabras Clave: Programa Computacional, Teorías del Aprendizaje, Gas Natural Licuado, Mezcla Refrigerante.
Correo Electrónico: fermath_01@yahoo.com.
Fernando José Martínez Herrera,Computational Program to Learning of Refrigeration Systems Employing Refrigerant Mixture to the Attainment of Liquefied Natural Gas (LNG). (2012) Degree Work. University of Zulia. Engineering Faculty. Postgrade Division. Maracaibo; Venezuela, 174 p. Tutoress: Prof. Jorge Barrientos; Cotutoress: Prof. Alexis Rojo.
ABSTRACT
The general purpose of this investigation was elaborating a computationalprogram to learning of refrigeration systems employing refrigerant mixture to the attainment of liquefied natural gas (LNG); in this sense, the initiative developed is referred to the category of feasible projects that consisted in elaboration of a computational program named refrigerant mixture system SMR-1 in its first version under a programming language on java 1.6 that confer multiplatform...
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