Variados

21-12-2012
21-12-2012
Ingeniería de Sistemas VIII
Ada a. byron - upab
Ingeniería de Sistemas VIII
Ada a. byron - upab
BIG DATA
GRANDES VOLUMENES DE DATOS
BIG DATA
GRANDES VOLUMENES DE DATOSINTRODUCCION
Cada día existen más y más empresas que manejan una incalculable cantidad de información, casos en que hablamos de petabytes. Si a ello sumamos la gestión de data proveniente de redessociales como, Facebook, Twitter y LinkedIn surge el concepto de Big Data. Nos referimos exactamente a lo que su propio nombre indica: al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, tandesproporcionadamente grandes que resulta imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La tendencia se encuadra en un entorno que no nos suena para nadaextraño: la proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores, internet de las cosas, etc. capaces de generar, según IBM, más de 2.5quintillones de bytes al día, hasta el punto de que el 90% de los datos del mundo han sido creados durante los últimos dos años. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde elanálisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial.
A pesar de que una gran cantidad de empresasadmite tener problemas para gestionar y aprovechar los grandes volúmenes de datos, aún hay muchas empresas que no tienen pensado integrar soluciones Big Data porque dicen no saber cómo sacarles partido.OBJETIVO
Cambiar la manera de crear, analizar y compartir dichos datos, así como las lecciones aprendida de todo ello.
En primer lugar, es necesario detectar las áreas críticas en las que unanálisis preciso de los datos pueda maximizar la competitividad. Ciertamente, no es lo mismo monitorear los patrones de consumo de nuestros clientes que cruzar variables de índole técnica en busca de una...