Variansa
Páginas: 5 (1072 palabras)
Publicado: 9 de mayo de 2012
VARIABLE
Objeto, proceso o característica que está presente, o supuestamente presente, en el fenómeno que un científico quiere estudiar. Los objetos, procesos o características reciben el nombre de variables en la medida en que su modificación provoca una modificación en otro objeto, proceso o característica. Las variables principales a las que se suele referir la investigación enpsicología pueden ser independientes, dependientes, intermedias, conductuales, observables, o inobservables.
Variable independiente: es aquella cuyo valor no depende del de otra variable es una función que se suele representar por x. La variable independiente se representa en el eje de abscisas.
Variable dependiente: es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variabledependiente en una función se suele representar por y. La variable dependiente se representa en el eje ordenadas. La variable y está en función de la variable x.
Variables estadísticas
Variable cualitativa: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admitenun criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal: presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Variable cuantitativa: es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizaroperaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: el número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77,1.69, 1.75.
Variable aleatoria : toda función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real. Se utilizan letras mayúsculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las respectivas minúsculas (x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas.
Variable aleatoria discreta: es aquella que sólo puede tomar valores enteros. Ejemplos: El número de hijos de unafamilia, la puntuación obtenida al lanzar un dado.
Variable aleatoria continua: es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real. Ejemplos: La altura de los alumnos de una clase, las horas de duración de una pila.
Variable aleatoria binomial: X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento, es una variable aleatoria discreta,sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.Ejemplo
k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.
Variable aleatoria normal: Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación típica σ, y se designa por N(μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones:1. La variable puede tomar cualquier valor:(-∞, +∞ ) 2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la curva de Gauss.
Variable estadística bidimensional: es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y). Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas en las que sí existe relación entre ellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otravariable dependiente.
LA MEDICION
La medición es la acción y el efecto de medir. Este verbo, con origen en el término latino metīri, se refiere a comparar una cantidad con su respectiva unidad, con el fin de averiguar cuántas veces la segunda está contenida en la primera.
En otras palabras, una medición es la determinación de la proporción entre la dimensión o suceso de un objeto y una...
Objeto, proceso o característica que está presente, o supuestamente presente, en el fenómeno que un científico quiere estudiar. Los objetos, procesos o características reciben el nombre de variables en la medida en que su modificación provoca una modificación en otro objeto, proceso o característica. Las variables principales a las que se suele referir la investigación enpsicología pueden ser independientes, dependientes, intermedias, conductuales, observables, o inobservables.
Variable independiente: es aquella cuyo valor no depende del de otra variable es una función que se suele representar por x. La variable independiente se representa en el eje de abscisas.
Variable dependiente: es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variabledependiente en una función se suele representar por y. La variable dependiente se representa en el eje ordenadas. La variable y está en función de la variable x.
Variables estadísticas
Variable cualitativa: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admitenun criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal: presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Variable cuantitativa: es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizaroperaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: el número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77,1.69, 1.75.
Variable aleatoria : toda función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real. Se utilizan letras mayúsculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las respectivas minúsculas (x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas.
Variable aleatoria discreta: es aquella que sólo puede tomar valores enteros. Ejemplos: El número de hijos de unafamilia, la puntuación obtenida al lanzar un dado.
Variable aleatoria continua: es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real. Ejemplos: La altura de los alumnos de una clase, las horas de duración de una pila.
Variable aleatoria binomial: X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento, es una variable aleatoria discreta,sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.Ejemplo
k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.
Variable aleatoria normal: Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación típica σ, y se designa por N(μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones:1. La variable puede tomar cualquier valor:(-∞, +∞ ) 2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la curva de Gauss.
Variable estadística bidimensional: es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y). Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas en las que sí existe relación entre ellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otravariable dependiente.
LA MEDICION
La medición es la acción y el efecto de medir. Este verbo, con origen en el término latino metīri, se refiere a comparar una cantidad con su respectiva unidad, con el fin de averiguar cuántas veces la segunda está contenida en la primera.
En otras palabras, una medición es la determinación de la proporción entre la dimensión o suceso de un objeto y una...
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