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Practica
Simulación de Sistemas

Ejercicio 1
Una notación bastante común para el generador congruencial es

xi = (a xi–1 + c) mod m i > 0

es (a, c, m), Implementa los siguientes generadores:

[1] (781, 387, 1000)
[2] (3432, 6789, 9973)
[3] (16333, 25887, 215)

Para cada uno de ellos calcula 800 valores (utiliza semilla cero en todos los casos), representa con 10intervalo de clase y probar la aleatoriedad.

Ejercicio 2

Supongamos que trabajamos en un gran almacén informático, y que nos piden consejo para decidir sobre el número de licencias de un determinado sistema operativo que conviene adquirir, las licencias se suministrarán con los computadores que se vendan durante el próximo trimestre, y es lógico pensar que en pocos meses habrá un nuevo sistemaoperativo en el mercado de características superiores. Cada licencia de sistema operativo le cuesta al almacén un total de 75 dólares, mientras que el precio al que la vende es de 100 dólares. Cuando salga al mercado la nueva versión del sistema operativo, el almacén podrá devolver al distribuidor las licencias sobrantes, obteniendo a cambio un total del 25 dólares por cada una. Basándose en los datoshistóricos de los últimos meses, los responsables del almacén han sido capaces de determinar la siguiente distribución de probabilidades por lo que a las ventas de licencias del nuevo sistema operativo se refiere.
Nro. Lic. Vendidas
100
150
200
250
300
Probabilidad
0.30
0.20
0.30
0.15
0.05
Estimar el valor esperado de la variable que proporciona los beneficios considerando que enningún caso se venderán más licencias que las disponibles, realizar 100 iteraciones para cada opción de compra (100,150,200,250,300) y responder cuantas licencias se recomendaría comprar. Asimismo, usaremos las funciones DESVEST e INTERVALO.CONFIANZA para hallar, respectivamente, la desviación estándar de la muestra obtenida y el intervalo de confianza (a un nivel del 95%) para el valor esperado:N.A
Lic. Vendidas
Lic. devueltas
Costo
Ingreso venta
Ingreso Devolución
Beneficio








Ejercicio 3
Un proyecto tiene la siguiente red de tareas:

La duración en días de las tareas B y D son 4 y 2 respectivamente.

La duración en días de la tarea A tiene distribución triangular con parámetros:
Tarea
Mínimo
Más probable
Máximo
A
3,5
4
6
C
5,2
6
8
Se puedenduplicar los recursos de las tareas A y C, con lo que se estima que sus parámetros (en días) serán:
Tarea
Mínimo
Más probable
Máximo
A
2
3
6
C
3
4
8
Pero duplicar los recursos implicaría un costo adicional de $100 por cada tarea que se acelere.

El proyecto debe estar finalizado en 7 días, y tiene un costo de penalización de $800 si no se cumple con el plazo.

Las alternativasposibles son:
1. No acelerar ninguna tarea
2. Acelerar sólo la tarea A
3. Acelerar sólo la tarea C
4. Acelerar ambas tareas.
Se trata de determinar, mediante simulación, cuál alternativa minimiza el costo esperado.
Ejercicio 4.

Consideramos el caso de un puesto en un mercado mayorista que vende pescado por cajas. Por experiencia se sabe que la demanda sigue una distribución uniformepara valores enteros entre 3 y 8 cajas diarias (Usar generador de la distribución uniforme considerando sólo el valor entero del resultado). Cada una de estas cajas se compra a 25 soles y se vende en 40 soles, pero las cajas que no se vendan al final del día, hay que venderlas en unas drásticas rebajas, a 10 soles cada una (vende todas las que les queda a 10 soles). Si la demanda supera a laoferta suponemos que hay una perdida de 15 soles por cada caja que no se puede ofrecer al cliente (en concepto de perdida de prestigio, fuga de cliente a otras tienda, etc). Se sabe que vende tres tipos de pescado ( P1, P2 y P3), con las siguientes probabilidades 0.3, 045 y 0.25 respectivamente.

Por ser un producto perecedero, el comerciante ha decidido adquirir diariamente 5 cajas. Se desea...