Visualizaci n de Redes

REDES- Revista hispana para el análisis de redes sociales
Vol.9,#6, Diciembre 2005
http://revista-redes.rediris.es

La explicación a través de la visualización de redes1
Ulrik Brandes, Universidad de Konstanz (Alemania)
Patrick Kenis , Jörg Raab, Universidad de Tilburg (Holanda)2
Abstract
Assessments of configurations, dynamics, and cause and effect are at the heart of
our thinking andexplanation. Although numerous methods for such assessments
have been developed and are being used in our daily scientific practice,
visualization is frequently not considered one of them. In this paper we will first
argue that this is due to the common practice of visualizing data rather than the
information contained in it; secondly, we address a number of principles for
effective visualization; thirdly,we assess specific examples for the visualization of
networks on these principles; fourthly, we demonstrate that information
visualization applied to networks is not only a possible method to analyze
configurations, dynamics, and cause but, moreover, that it has an added value
compared to other methods. We conclude with implications for the visualization of
social networks.
Key Words: NetworkAnalysis, Policy Networks, Social Networks, Network
Visualization, Information Visualization, visone
Resumen
Las evaluaciones de causa y efecto, configuraciones y dinámicas están en el
corazón de nuestro pensamiento y nuestras explicaciones (Tufte 1997: 9). Aunque
se han desarrollado muchos métodos para dichas evaluaciones, que son utilizados
en nuestra práctica científica diaria, es frecuente que lavisualización no sea
considerada uno de ellos. En este artículo, defendemos en primer lugar que ésto se
debe a la práctica habitual de visualizar los datos en lugar de la información
contenida en los mismos. En segundo lugar, repasamos una serie de principios para
la visualización efectiva. Tercero, valoramos algunos ejemplos específicos de la
visualización de redes basada en estos principios.Cuarto, demostramos que la
visualización de información aplicada a redes no sólo es un posible método para el
análisis de configuraciones, dinámicas y causas, sino que, además, tiene un valor
añadido en comparación con otros métodos. Finalmente, concluimos con algunas
implicaciones para la visualización de redes sociales.
Palabras clave: Análisis de Redes, Redes Políticas, Redes Sociales,Visualización
de redes, Visualización de información, visone.

¿Cuál es el poder explicativo de la visualización de redes?
La utilización de la visualización en el trabajo científico se limita la mayoría de las
veces a representar tablas de datos (por ejemplo, grafos en los que hay que
descifrar sus números) o bien a ilustrar ideas que se han obtenido con cualquier
otra técnica (es decir, “gráficos depropaganda”) (véase Tukey 1972: 293). No nos
ocuparemos de estos dos usos en el presente trabajo. Nos centraremos en el uso

1

Traducción de Isidro Maya Jariego.
Enviar correspondencia a: Patrick Kenis, Department of Organisation Studies, Tilburg University;
Warandelaan 2, PO Box 90153, 5000 LE Tilburg, The Netherlands; Phone: +31 13-4663159; Fax: +31
13-4663002; Email: p.kenis@uvt.nl
2

de lavisualización de redes para la exploración, es decir “…para permitirnos ver lo
que puede estar sucediendo por encima o por debajo de lo que ya hemos
descrito…” (Tukey 1972: 293). En su artículo “From Data to Wisdom”3 Ackoff
(1989) distingue entre datos, información, conocimiento, comprensión y sabiduría.
Los datos representan un hecho o enunciado de hecho sin relación con otras cosas
(por ejemplo, “estánevando”). La información incorpora la comprensión de una
relación de algún tipo, posiblemente de causa y efecto (por ejemplo, “la
temperatura bajó 10 grados y entonces empezó a nevar”). El conocimiento
representa un patrón que conecta y generalmente mejora la predicción de lo que va
a suceder a continuación, y la sabiduría supone una mayor comprensión de los
principios fundamentales implícitos...