Web Minig

Gaitán Stephany/Gomez Yiseth/Mojica Milena

WEB MINING

2010
Web mining es una extensión de Data mining, que se encargar en el análisis de la data relacionada los sitios web con el n de encontrar patrones para la toma de decisiones. En el presente informe se presenta una pequeña introducción resaltando la importancia de la realización de web mining sobre sitios web

NATURE SCAPEData-mining y Web- miming
STEPHANY GAITAN CASTRO YISETH GOMEZ VILARETE MILENA MOJICA BUITRAGO

Universidad Del Magdalena

14/11/2010 Ingeniería del conocimiento Mgs: Javier Hernández

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MOLINA FÉLIX, Luis Carlos Data Mining: Torturando A Los Datos Hasta Que Confiesen.

INTRODUCCIÓN Como todos sabemos hoy en día la información se ha convertido en el pilar de nuestra civilización gracias alcrecimiento de nuestras capacidades de generar y recolectar datos y debido a esto el volumen de esta se ha incrementado y mas aun con el vertiginoso avance del procesamiento de las maquinas y de la internet, sin embargo detrás de todo ese volumen de datos se encuentra una enorme cantidad de información oculta de gran importancia a la que no se puede acceder por medio de las técnicastradicionales de recuperación de información. El descubrimiento de esta información oculta es posible gracias a la Minería de Datos (DataMining), que entre otras sofisticadas técnicas aplica la inteligencia artificial para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creación de modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad. “El data mining surge como una tecnología queintenta ayudar a comprender el contenido de una base de datos. De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación del confronto entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entoncesnos referimos al conocimiento. El data mining trabaja en un nivel superior buscando patrones, comportamientos, agrupaciones, secuencias, tendencias o asociaciones que puedan generar algún modelo que nos permita comprender mejor el dominio para ayudar en una posible toma de decisión atípicos”1 Una definición tradicional es la siguiente: Un proceso no trivial de identificación válida, novedosa,potencialmente útil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos (Fayyad y otros, 1996). En el presente trabajo se realiza un recuperación de datos por medio de La minera web o web mining, el cual es un proceso complejo que comprende el análisis de información diversa, como el contenido y estructura de los documentos web, archivos de texto, bases de datos, bitácorasde acceso de usuarios, logs de referencias de otros servidores (como es nuestro caso), perfiles de usuarios y otros, con el fin de encontrar información útil y relevante de acuerdo a las necesidades de un usuario. Como se había mencionado anteriormente el crecimiento explosivo de las fuentes de información disponibles en Internet, hacen cada vez más necesario que los investigadores utilicenherramientas automatizadas para el hallazgo de los recursos deseados de la información, y así poder rastrear y analizar sus patrones de uso.

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MOLINA FÉLIX, Luis Carlos Data Mining: Torturando A Los Datos Hasta Que Confiesen.

OBJETIVO GENERAL Identificar tendencias y comportamientos de los usuarios teniendo en cuenta días, hora, rutas de acceso, tipo de información solicitada y los accesosexitosos o fallidos en el servidor del NATURE ESCAPES

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MOLINA FÉLIX, Luis Carlos Data Mining: Torturando A Los Datos Hasta Que Confiesen.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
       

Seleccionar tipos de datos necesarios para el estudio a realizar. Eliminar registros dañinos en el log. Configurar la herramienta Analog según la estructura del log limpio utilizado. Generar reportes con la...