Whahts Up

Estimacion:
En inferencia estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados poruna muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.1
Estimacionpuntual:
Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo deindividuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media de los individuos. Lo más importante de un estimador, es que sea un estimador eficiente. Es decir, que seainsesgado(ausencia de sesgos) y estable en el muestreo o eficiente (varianza mínima)
Estimacion por intervalo:
Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetroestimado con una cierta probabilidad. En la estimación por intervalos se usan los siguientes conceptos:
[editar]Intervalo de confianza
El intervalo de confianza se le llama una expresión del tipo [θ1,θ2] ó θ1 ≤ θ ≤ θ2, donde θ es el parámetro a estimar. Este intervalo contiene al parámetro estimado con una determinada certeza o nivel de confianza. Pero a veces puede cambiar este intervalo cuando lamuestra no garantiza un axioma o un equivalente circustancial.
[editar]Variabilidad del Parámetro
Si no se conoce, puede obtenerse una aproximación en los datos aportados por la literaturacientífica o en un estudio piloto. También hay métodos para calcular el tamaño de la muestra que prescinden de este aspecto. Habitualmente se usa como medida de esta variabilidad la desviacióntípica poblacional y se denota σ.
[editar]Error de la estimación
Es una medida de su precisión que se corresponde con la amplitud del intervalo de confianza. Cuanta más precisión se desee en la estimación de...