MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES

Páginas: 3 (702 palabras) Publicado: 21 de marzo de 2014
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES

Las medidas de asociación tratan de estimar la magnitud con la que dos fenómenos se relacionan.
En estadística hay datos cualitativos y cuantitativospara las pruebas de 1, 2 y 3 o más variables, los típicos estadísticos de asociación son la regresión y la correlación, que a su vez se divide en datos cardinales y ordinales.
1.- Estadísticos deAsociación.

a.- Análisis de regresión 
Es un proceso estadístico para la estimación de las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuandola atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Más específicamente, el análisis de regresión ayuda a entender cómo el valor típico de lavariable dependiente (o 'Variable Criterio') cambia cuando cualquiera de las variables independientes es variada, mientras que se mantienen las otras variables independientes fijas. Más comúnmente, elanálisis de regresión estima la esperanza condicional de la variable dependiente dadas las variables independientes - es decir, el valor promedio de la variable dependiente cuando se fijan las variablesindependientes. Con menor frecuencia, la atención se centra en un cuantil, u otro parámetro de localización de la distribución condicional de la variable dependiente dadas las variablesindependientes. En todos los casos, el objetivo es la estimación de una función de las variables independientes llamados la función de regresión. En el análisis de regresión, también es de interés para caracterizarla variación de la variable dependiente en torno a la función de regresión que puede ser descrito por una distribución de probabilidad.
Indica el número de unidades en que se modifica la variabledependiente “Y” por efecto del cambio de la variable independiente “X” o viceversa en una unidad de medida.
Clases de coeficiente de Regresión: El coeficiente de regresión puede ser: Positivo,...
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