T De Student
Páginas: 1 (250 palabras)
Publicado: 8 de noviembre de 2015
DITRIBUCION T DE STUDENT
La distribución t de student tiene las siguientes propiedades:
1. La media de la distribución es igual a 02. La varianza es igual a df/df-2 donde df (se usa también ν) es el número de grados de libertad
3. La varianza es siempre mayor que 1,aunque es muy cercana a 1 cuando se tiene un número de grados de libertad grande.
4. Con infinitos grados de libertad la distribución t esigual a la normal.
5. Cada curva t tiene forma de campana con centro en 0.
6. Cada curva t, está más dispersa que la curva normalestándar.
7. A medida que k aumenta, la dispersión de la curva t correspondiente disminuye.
8. A medida de k a infinito, la secuencia de la curva tse aproxima a la curva normal estándar
9. Su grafica tiene forma de campana y es simétrica con respecto a la media
Además ladistribución t de student se puede usar cuando cualquiera de las siguientes condiciones se cumplen:
La distribución de la población es normal
Ladistribución de la muestra simétrica, unimodal, sin puntos dispersos y alejados (outlier) y el tamaño de la muestra es de 15 o menos
Ladistribución de la muestra es moderada asimétrica, unimodal puntos dispersos (outliers) y el tamaño de la muestra está entre 16 y 30
Eltamaño de la muestra es mayor a 30, sin pintos dispersos (aunque en este caso también se puede usar la distribución normal).
La distribución t de student tiene las siguientes propiedades:
1. La media de la distribución es igual a 02. La varianza es igual a df/df-2 donde df (se usa también ν) es el número de grados de libertad
3. La varianza es siempre mayor que 1,aunque es muy cercana a 1 cuando se tiene un número de grados de libertad grande.
4. Con infinitos grados de libertad la distribución t esigual a la normal.
5. Cada curva t tiene forma de campana con centro en 0.
6. Cada curva t, está más dispersa que la curva normalestándar.
7. A medida que k aumenta, la dispersión de la curva t correspondiente disminuye.
8. A medida de k a infinito, la secuencia de la curva tse aproxima a la curva normal estándar
9. Su grafica tiene forma de campana y es simétrica con respecto a la media
Además ladistribución t de student se puede usar cuando cualquiera de las siguientes condiciones se cumplen:
La distribución de la población es normal
Ladistribución de la muestra simétrica, unimodal, sin puntos dispersos y alejados (outlier) y el tamaño de la muestra es de 15 o menos
Ladistribución de la muestra es moderada asimétrica, unimodal puntos dispersos (outliers) y el tamaño de la muestra está entre 16 y 30
Eltamaño de la muestra es mayor a 30, sin pintos dispersos (aunque en este caso también se puede usar la distribución normal).
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