T - estudent
Páginas: 2 (275 palabras)
Publicado: 30 de marzo de 2013
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
FACULTAD DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
Tema: La Distribución T de Student
Semestre: Paralelo:
Nombre:Fecha:
La Distribución T de Student
Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuidacuando el tamaño de la muestra es pequeño.
La desviación estándar de la población no se conoce.
Características:
La distribución t-Student es menor en la media y más alta en losextremos que una distribución normal.
Tiene mayor parte de su área en los extremos que la distribución normal.
Usos:
1) Para determinar el intervalo de confianza dentro del cual sepuede estimar la media de una población a partir de muestras pequeña (n < 30)
2) Para probar hipótesis cuando una investigación se basa en muestreo pequeño.
3) Para probar si dosmuestras provienen de una misma población
Una variable aleatoria se distribuye según el modelo de t-Student con n grados de libertad, donde n es un entero positivo, su función dedensidad es la siguiente:
f(t)= , -, siendo p>0
En muchas ocasiones no se conoce σ y el número de observaciones en la muestra n < 30. En estos casos, se puede utilizar ladesviación estándar de la muestra s como una estimación de σ, pero no es posible usar la distribución Z como estadístico de prueba. El estadístico de prueba adecuado es ladistribución t.
Ejemplo:
El gerente de una fábrica de cierto tipo de alimentos asegura q el peso promedio del producto que elabora es de 165.285 g: un inspector toma una muestra de 16paquetes del producto y los pesa. Los resultados fueron los siguientes: 165, 158, 153, 162, 171, 175, 173, 169, 166, 177, 148, 167, 152, 149. Encuentre la probabilidad de que: p(x
FACULTAD DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
Tema: La Distribución T de Student
Semestre: Paralelo:
Nombre:Fecha:
La Distribución T de Student
Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuidacuando el tamaño de la muestra es pequeño.
La desviación estándar de la población no se conoce.
Características:
La distribución t-Student es menor en la media y más alta en losextremos que una distribución normal.
Tiene mayor parte de su área en los extremos que la distribución normal.
Usos:
1) Para determinar el intervalo de confianza dentro del cual sepuede estimar la media de una población a partir de muestras pequeña (n < 30)
2) Para probar hipótesis cuando una investigación se basa en muestreo pequeño.
3) Para probar si dosmuestras provienen de una misma población
Una variable aleatoria se distribuye según el modelo de t-Student con n grados de libertad, donde n es un entero positivo, su función dedensidad es la siguiente:
f(t)= , -, siendo p>0
En muchas ocasiones no se conoce σ y el número de observaciones en la muestra n < 30. En estos casos, se puede utilizar ladesviación estándar de la muestra s como una estimación de σ, pero no es posible usar la distribución Z como estadístico de prueba. El estadístico de prueba adecuado es ladistribución t.
Ejemplo:
El gerente de una fábrica de cierto tipo de alimentos asegura q el peso promedio del producto que elabora es de 165.285 g: un inspector toma una muestra de 16paquetes del producto y los pesa. Los resultados fueron los siguientes: 165, 158, 153, 162, 171, 175, 173, 169, 166, 177, 148, 167, 152, 149. Encuentre la probabilidad de que: p(x
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