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Prof. Dr. David Castilla Espino

Inferencia estadística con R y RCmdr Temas 2-6

1. Introducción
Los temas del 1 al 6 abordan el bloque de inferencia estadística del temario de la asignatura el cual centra su atención en la estimación, ya sea puntual o por intervalos, y en el contrates de hipótesis tanto paramétricas como no paramétricas. El presente documento tiene por objeto servir de guíaal alumno para la realización de las prácticas que abordan esta materia haciendo uso del software de aplicación vertical R (R-Project) y su extensión R-Commander (Rcmdr). Los ficheros de datos utilizados para ejemplificar las distintas aplicaciones de este documento se denominan eymciip1.1.xls, eymciip1-2.xls y eymciip1-3.xls. El fichero eymciip1.1.xls contiene la cifra de negocios (ventastotales sin IVA expresadas en millones de euros) en 2007 de las empresas industriales que pertenecen a las secciones C (Industrias extractivas), D (Industria manufacturera) y E (Producción y distribución de energía eléctrica, gas y agua) de la Clasificación Nacional de Actividades Económicas (CNAE, 1993 Rev. 1) de los distintos países de la UE (Estado) distinguiéndolos por su localización geográfica(Region) y el año de incorporación a la UE (Incorporacion). Estos datos han sido recopilados y elaborados por EUROSTAT y pueden ser descargados en la base de datos INEBase del INE. El fichero eymciip1-2.xls contiene dos muestras aleatorias una en Estados Unidos de América (USA) y la otra en Japón de precios de venta expresados en dolares de un mismo modelo de automóvil en un determinado período detiempo. Finalmente, el fichero eymciip1-3.xls contiene una muestra de técnicos de telefonía por cable llevada a cabo durante un semestre del año 2001 y recoge información de la evaluación global de las visitas en el período considerado, el número de días trabajados, las visitas de trabajo realizadas, las horas medias empleadas en cada visita o el coste en materiales de las mismas entre otrosaspectos. El presente documento no es exhaustivo y sus contenidos deben completarse con las referencias listadas en el mismo, las cuales están disponibles a través de los correspondientes enlaces Web y en la Biblioteca de la Universidad de Huelva. Este documento comienza con una breve introducción de R y sus extensiones, en especial el interfaz gráfico Rcmdr, para después ejemplificar el uso de estaúltima extensión a los efectos de llevar a cabo estimaciones y contrastes de hipótesis.

2. Introducción a R y Rcmdr
R (GNU-GPL) es un buen ejemplo de software libre estadístico y econométrico. R ha sido desarrollado en el marco de The R Project for Statistical Computing y puede ser compilado y ejecutado en Linux, Windows, y MacOS. R se distribuye a través de una red mundial de ftps y servidoresdenominada CRAN que incluye junto con la versión básica de R un total de 2374 paquetes complementarios o extensiones que cubren una

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extensa variedad de procedimientos estadísticos y econométricos que abarcan la totalidad del temario de esta asignatura (http://www.r-project.org/). Una vez instalado R, tras su ejecución se activa la ventana de programa de Rasí como la consola de R en la que aparece el símbolo > parpadeando esperando a que un comando sea introducido (Figura 1). R es un lenguaje de programación interpretado orientado a objetos en el que las variables, datos, funciones, resultados, etc., se guardan en la memoria activa del computador en forma de objetos los cuales pueden ser modificados o manipulados mediante operadores y funciones (quea su vez son también objetos).

Figura 1. Ventana de programa y consola de R. La sintaxis general de un comando de R incluye una función seguida de paréntesis entre los que se incluirán en este orden los objetos sobre los que operará la función y a continuación, separados por comas, los argumentos que parametrizan la función, salvo que estos últimos difieran de los establecidos por defecto o...