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WEKA

Es un conjunto de librerias JAVA para la extracción de conocimientos desde bases de datos.
Es un software ha sido desarrollado bajo licencia GPL lo cual ha impulsado que sea una de lassuites más utilizadas en el área en los últimos años.

EJEMPLO DE WEKA

Esta es la ventana inicial q aparece al ingresar a Weka.



Weka define 4 entornes de trabajo:

• Simple CLI: Entornoconsola para invocar directamente con java a los paquetes de weka
• Explorer: Entorno visual que ofrece una interfaz gráfica para el uso de los paquetes
• Experimenter: Entorno centrado en laautomatización de tareas de manera que se facilite la realización de experimentos a gran escala.
• KnowledgeFlow: Permite generar proyectos de minería de datos mediante la generación de flujos de información.La siguiente ventana que aparece es la del Explorador, que es la que permite el acceso a la mayoría de las funcionalidades integradas en Weka de una manera sencilla.



Como se puede observarexisten 6 sub-entornos de ejecución:

• Preprocess: Incluye las herramientas y filtros para cargar y manipular los datos.
• Classification: Acceso a las técnicas de clasificación y regresión.
•Cluster: Integra varios métodos de agrupamiento.
• Associate: Incluye una pocas técnicas de reglas de asociación.
• Select Attributes: Permite aplicar diversas técnicas para la reducción del número deatributos.
• Visualize: En este apartado podemos estudiar el comportamiento de los datos mediante técnicas de visualización.

Para poder hacer un ejemplo cualquiera sobre WEKA necesitamos de unadocumento con información que podamos manipular, para esto ya contamos con nuestro archivo, vamos a trabajar con los datos acerca de los días que se ha podido jugar al tenis, dependiendo de diversosaspectos meteorológicos. El objetivo es poder determinar (predecir) si hoy podremos jugar al tenis. Los datos de que disponemos están en el fichero: ejemplo.arff” y son los siguientes:



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