Algebra Linealcomplemento
ALGEBRA LINEAL
PROBLEMAS
RESUELTOS
Rodrigo Vargas
Santiago de Chile
2007
ii
Prefacio
Este libro con problemas resueltos pretende sirvir para los estudiantes del
plan com´
un de Ingeneria Civil de la Pontificia Universidad Cat´olica de Chile.
As´ı espero facilitar el estudio y la comprensi´on de los estudiantes. Grupos
especiales, estudiantesavanzados, lectores que deseen una presentaci´on m´as
completa y los alumnos, por as´ı decirlo, normales que busquen lecturas complementarias pueden consultar el libro “Linear Algebra” de Hoffman y Kunze
que trata los mismos t´opicos con un enfoque m´as amplio.
La parte mas importante de este libro son sus problemas resueltos, que
sirven para fijar ideas, desarrollar algunos temas esbozados en muchostextos
de algebra lineal y como oportunidad para que el lector compruebe lo sencillo
de algunas soluciones. Naturalmente, me gustar´ıa que el lector s´olo consultase
las soluciones despu´es de haber hecho un serio esfuerzo para resolver cada
problema. Precisamente es este esfuerzo, con o sin ´exito, el que nos conduce
a buenos resultados en el proceso de aprendizaje.
Los problemas que el lectorencontrar´a se basan en las ayudantias del
curso de algebra lineal impartido en la Pontificia Universidad Cat´olica de
Chile, el cual est´a dirigido a estudiantes de Ingeneria Civil.
iii
iv
´Indice general
1. Algebra Lineal Elemental
1
2. Factorizaciones de Matrices
21
3. Determinantes
43
4. Espacios Vectoriales
49
5. Transformaciones Lineales, Teorema de la Dimensi´
on y Cambio de Base61
6. Bases Ortonormales y Proyecciones
79
7. Vectores y Valores Propios, Diagonalizaci´
on
85
v
vi
Cap´ıtulo 1
Algebra Lineal Elemental
1.1. Se dice que v es combinaci´on lineal convexa de u1 , u2 , ..., uk si v =
α1 v1 + α2 v2 + ... + αk vk donde αi ≥ 0, i = 1, ..., k y α1 + α2 + ... + αk = 1.
Demuestre que si u4 es combinaci´on convexa de u1 , u2 , u3 y v es combinaci´on convexa de u1 ,u2 , u3, u4 entonces v es combinaci´on convexa de
u1 , u2 , u3 .
Soluci´
on: Si u4 es combinaci´on convexa de u1 , u2, u3 , entonces
u4 = α1 u1 + α2 u2 + α3 u3 ,
donde
αi = 1 y αi ≥ 0 para i = 1, . . . , 3. Si v es combinaci´on convexa
de u1 , u2 , u3, u4 , entonces
v = β1 u1 + β2 u2 + β3 u3 + β4 u4 ,
donde
βi = 1 y βi ≥ 0 para i = 1, . . . , 4. Luego,
v =
=
=
=
β1 u1 + β2 u2 + β3 u3 + β4 u4
β1u1 + β2 u2 + β3 u3 + β4 (α1 u1 + α2 u2 + α3 u3 )
(β1 + β4 α1 )u1 + (β2 + β4 α2 )u2 + (β3 + β4 α3 )u3
γ1 u 1 + γ2 u 2 + γ3 u 3
donde γ1 = β1 + β4 α1 ≥ 0, γ2 = β2 + β4 α2 ≥ 0 y γ3 = β3 + β4 α3 ≥ 0.
Adem´as,
γi = γ1 + γ2 + γ3 + γ4
= β1 + β4 α1 + β2 + β4 α2 + β3 + β4 α3
= β1 + β2 + β3 + β4 (α1 + α2 + α3 )
= β1 + β2 + β3 + β4 = 1 .
Por lo tanto, v es combinaci´on convexa de u1 , u2 , u3.
1
2Cap´ıtulo 1. Algebra Lineal Elemental
1.2. Demuestre que si u1 = 2v1 + 3v2 , u2 = −v1 + 3v2 entonces se cumple
que: < u1 , u2 >=< v1 , v2 >.
Soluci´
on: Primero probaremos que < u1 , u2 > ⊂ < v1 , v2 >. Para
esto, sea x ∈< u1 , u2 > entonces
x = α1 u1 + α2 u2
= α1 (2v1 + 3v2 ) + α2 (−v1 + 3v2 )
= (2α1 − α2 )v1 + 3(α1 + α2 )v2 .
Como x es combinaci´on lineal de los vi ’, es claro que x ∈< v1 , v2 > y,
porlo tanto, hemos probado que
< u1 , u2 > ⊂ < v1 , v2 > .
Ahora se probar´a que < v1 , v2 > ⊂ < u1 , u2 >. Notemos que:
u1 = 2v1 + 3v2 ⇒ 3v2 = u1 − 2v1
y
u2 = −v1 + 3v2 ⇒ 3v2 = u2 + v1 .
Igualando obtenemos que
u1 − 2v1 = u2 + v1
3v1 = u1 − u2
1
(u1 − u2 ) .
v1 =
3
Despejando obtenemos
1
v2 = (u1 + 2u2) .
9
Sea x ∈< v1 , v2 >, este vector se puede escribir de la forma
x = β1 u1 + β2 u2
1
1
= β1(u1 + u2 ) + β2 u1
3
3
1
1
=
(β1 + β2 )u1 + β1 u2 .
3
3
Como x es combinaci´on lineal de los ui ’, es claro que x ∈< u1 , u2 > y,
por lo tanto, hemos probado que
< v1 , v2 > ⊂ < u1 , u2 >
y por lo tanto, < u1 , u2 >=< v1 , v2 >.
3
Algebra Lineal - Rodrigo Vargas
1.3. Sean
u=
−0.6
0.8
,v =
3
4
,w =
4
3
.
(a) Calcule los productos puntos u · v, u · w, w · v.
(b) Determine la longitud de...
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