Análisis Bivariado

Análisis Bivariado de Datos


¿Qué es Análisis bivariado de datos?
Métodos estadísticos de analizar la relación entre dos
variables.
 Variable

independiente: La variable que se cree queafecta el valor de la variable dependiente.
 Variable dependiente: la variable que se espera que se
pueda explicar por la variable independiente, o que pueda
estar causada por ella.Procedimientos bivariados

Dos variables de intervalos

¿Cuál es el
nivel de las
variables?

Dos variables nominales

Dos variables
Ordinales

Coeficiente
de
correlación lineal(r)
1.-DescriptivaRegresión simple
•

•
2.- inferencial

•

Prueba t sobre el
coeficiente
de
regresión
Prueba z sobre la
diferencia
entre
medias
Prueba t sobre la
diferencia
entre
mediasCoeficiente
de
correlación por rangos
Gamma Tau

Prueba U de MannWhitney
Prueba de
Kolmogorov

Coeficiente
contingencia
Lambda

de

Prueba ji cuadrado

Coeficiente de correlación lineal
Una medida del grado hasta el cual están asociadas dos
variables de intervalos.



Es una medida de la relación lineal entre X y Y.



El punto de partida es trazar los trazar los datosen un
diagrama de dispersión.



Empezamos este proceso desarrollando una medida
de distancia entre los valores de X y Y de cada
punto, y las medidas de X y Y: definimos:
x= (Xi – x)
y=(Yi – y)



Si el valor de Xi o Yi es menor que la media, el signo
es negativa. Al multiplicar las dos desviaciones,
obtenemos un valor con su signo. El signo de este
numero nos dicen algoacerca del cuadrante en el que
cae el punto de los datos.
Xy= (Xi – x)(Yi-Y)

 Si

X y Y son positivos, XY es positivo, y el
punto de los datos cae en el cuadrante 1.

 Si

X es negativo y Yes positivo, XY es
negativo, y el punto de los datos cae en el
cuadrante 2.

 Si

X y Y son negativos, XY es positivo, y el
punto de los datos cae en el cuadrante 3.

 Si

X es...