analisis de datos

Área de Comercialización
e Investigación de Mercados

Tema 4 - Análisis de datos

Técnicas Cuantitativas

Ana Rosa Pertejo Blanco

Índice

1. Clasificación general de las técnicas de análisis
2. Técnicas de análisis univariable
3. Técnicas de análisis bivariable
4. Técnicas de análisis multivariable
5. Análisis online
6. Herramientas para el análisis de datos
TécnicasCuantitativas

© Ana Rosa Pertejo Blanco

I. Clasificación general de las técnicas de análisis

Tipos de análisis
Univariable - Estudian la medida y comportamiento de una variable
Bivariable

- Estudian la relación entre dos variables

Multivariable - Analiza la relación simultánea entre más de dos variables

Un aspecto clave que condiciona la aplicación de estas técnicas es el tipo de escalade medición de las variables objeto de estudio: métricas o no métricas. En función
del tipo de variable/s (nominales, ordinales, intervalo o razón) las posibilidades de
análisis estadístico son diferentes. Otro aspecto a considerar es la finalidad
descriptiva o causal de la investigación. Cada uno de estos planteamientos exige
una información diferente y por tanto la técnica a aplicartambién es diferente.
Técnicas Cuantitativas

© Ana Rosa Pertejo Blanco

II. Técnicas de análisis univariable

Las técnicas de análisis univariable estudian el comportamiento individual de las
variables. Como se ha expuesto anteriormente, el tipo de escala de medición condiciona
las posibilidades de análisis. Así, para las:
- Variables no métricas (nominales y ordinales) -> los análisishabituales consisten en
tabulaciones simples de frecuencias y porcentajes.
- Variables métricas (intervalo y razón) -> los análisis habituales consisten en medidas
de posición o tendencia central (media, moda, mediana, etc.) y medidas de dispersión
(varianza, desviación típica, recorrido o rango, etc.).
Generalmente, estos análisis se llevan a cabo para describir las muestras o para hacer
unaintroducción a análisis más sofisticados. En los informes se suelen incluir
porcentajes para las variables métricas, y media y desviación típica para las variables
métricas.
Técnicas Cuantitativas

© Ana Rosa Pertejo Blanco

II. Técnicas de análisis univariable

Técnicas Cuantitativas

Fuente: comScore (2013)

© Ana Rosa Pertejo Blanco

III. Técnicas de análisis bivariable

Lastécnicas de análisis bivariable son técnicas que estudian la relación de asociación o
dependencia entre dos variables.
Los análisis bivariables básicos son la tabulación cruzada de frecuencias y porcentajes
(variables no métricas) y la tabulación cruzada de promedios (variables métricas) que
permiten la obtención de los resultados por estratos muestrales (sexo, edades,
provincias, etc.).
Otroanálisis bivariable muy habitual es el que permite medir la posible relación o
influencia de las variables de estratificación sobre las restantes variables de la
investigación. En este caso, se utilizan habitualmente la prueba de la chi cuadrado y el
análisis de la varianza (prueba de la F de Snedecor).
Técnicas Cuantitativas

© Ana Rosa Pertejo Blanco

III. Técnicas de análisis bivariableEn ambas pruebas se diferencian habitualmente tres niveles de confianza:
- Nivel de confianza del 99%: cuando existe una probabilidad máxima de error del 1%. En
este caso se asignan *** al valor obtenido en la prueba.
- Nivel de confianza del 95%: cuando existe una probabilidad máxima de error del 5%. En
este caso se asignan ** al valor obtenido en la prueba.
- Nivel de confianza del 90%:cuando existe una probabilidad máxima de error del 10%. En
este caso se asigna * al valor de la prueba.
Cuando la probabilidad de error es superior al 10% no se considera estadísticamente
significativo el resultado de la prueba y no se asigna ningún asterisco.
Técnicas Cuantitativas

© Ana Rosa Pertejo Blanco

III. Técnicas de análisis bivariable

Tipo de variable

Técnicas de...