Analisis Estadistico Del Oleaje
Páginas: 5 (1044 palabras)
Publicado: 27 de octubre de 2012
Etapa 03:
“Análisis Estadístico del Oleaje”
Oleaje Reinante.-
1) Rosas de oleaje para altura significativa y período.
Fig. 1 – Rosa de oleaje para altura significativa.
La gráfica anterior muestra y
Fig. 2 – Rosa de oleaje para período.
La dirección del oleaje no se ve afectada por los cambios de estación, teniendo un origen predominante del tercer cuadrante(Sur-Oeste), demostrándose en el comportamiento en el año 2007 muy similar a los años siguientes.
E F M A M J J A S O N D
2) Curvas de no-excedencia para alturas significativas, determinación parámetros del oleaje reinante.
Oleaje Dominante.-
1) El método “Peak Over Threshold”consiste en definirse un umbral (altura significativa), y tomar los valores máximos por tormentas por sobre este umbral. El umbral debe ser definido de tal forma que los valores tomados (que formarán parte del oleaje dominante del sector de medición) cumplan con los criterios de Confiabilidad e Independencia. Confiabilidad se refiere a que la cantidad de datos tomados sea la suficiente pararepresentar de forma correcta el oleaje de este tipo. Independencia se refiere a que los datos tomados no deben tener relación alguna entre sí, es decir, cada peak debe pertenecer a una tormenta distinta.
En este caso, después de varias pruebas se llegó a que el umbral perfecto era Hs=3[m]. Con este umbral se obtuvo 437 alturas significativas (peaks) que forman el conjunto de oleaje dominante. Estas 437alturas equivalen a 1.13% del total de datos, lo cual se considera aceptable y confiable para el tipo de oleaje que se pretende modelar, que es el de mayor energía (extremal). Para asegurar independencia entre estas alturas, se utilizó como criterioel hecho que debían estar separadas al menos por 3 días entre sí; este criterio se basa en la suposición que el peak ocurre en la mitad de duración dela tormenta y que además estas tormentas tienen una duración mínima de 3 días.
2) Se presentan los siguientes gráficos y tablas que informan de la variación anual observada:
El gráfico y tabla anterior nos indican la cantidad de peaks que arrojó el método “POT”. Se puede apreciar que el número de registros sobre el umbral (Hs=3[m]) es una variable aleatoria difícil de manejar; esto por lascondiciones meteorológicas y otros fenómenos asociados a un aumento del nivel del mar (por ejemplo: movimientos telúricos con epicentro en el mar que provoquen la propagación de ondas marinas). Hay que destacar, que solo se consideró un peak por tormenta (el mayor), la cual en su totalidad puede haberse desarrollado sobre el umbral. Por último, notar que el año 2010 hay muy pocos peaks, esto comoconsecuencia de que se tenían solo datos hasta abril de ese año.
Ese nuevo gráfico muestra que la gran concentración de alturas dominantes se encuentra en el rango [3 - 5], registrándose algunas desviaciones propias de fenómenos climatólógicos esporádicos o de fenómenos telúricos como los recién comentados.
3) Los eventos o alturas significativas se ordenan demayor a menor (orden descendiente) para calcular las probabilidades de excedencia, de no-excedencia y las variables reducidas asociadas.
La probabilidad de excedencia asociada a la altura significativa ubicada en el lugar “m” se calcula del siguiente modo siguiente modo:
Pexc(m)=m-αNT+β
Donde,
m= 1,2,3,4…. (desde arriba hacia abajo).
α= Coeficiente que depende de la distribución.
β=Coeficiente que depende de la distribución.
NT= Número de temporales o datos elegidos sobre el umbral (peaks).
La probabilidad de no-excedencia asociada a la altura significativa ubicada en el lugar “m” se define simplemente como:
F(m)=1-Pexc(m)
La variable reducida asociada a la altura significativa ubicada en el lugar “m” se define de distinta forma para cada distribución. A...
“Análisis Estadístico del Oleaje”
Oleaje Reinante.-
1) Rosas de oleaje para altura significativa y período.
Fig. 1 – Rosa de oleaje para altura significativa.
La gráfica anterior muestra y
Fig. 2 – Rosa de oleaje para período.
La dirección del oleaje no se ve afectada por los cambios de estación, teniendo un origen predominante del tercer cuadrante(Sur-Oeste), demostrándose en el comportamiento en el año 2007 muy similar a los años siguientes.
E F M A M J J A S O N D
2) Curvas de no-excedencia para alturas significativas, determinación parámetros del oleaje reinante.
Oleaje Dominante.-
1) El método “Peak Over Threshold”consiste en definirse un umbral (altura significativa), y tomar los valores máximos por tormentas por sobre este umbral. El umbral debe ser definido de tal forma que los valores tomados (que formarán parte del oleaje dominante del sector de medición) cumplan con los criterios de Confiabilidad e Independencia. Confiabilidad se refiere a que la cantidad de datos tomados sea la suficiente pararepresentar de forma correcta el oleaje de este tipo. Independencia se refiere a que los datos tomados no deben tener relación alguna entre sí, es decir, cada peak debe pertenecer a una tormenta distinta.
En este caso, después de varias pruebas se llegó a que el umbral perfecto era Hs=3[m]. Con este umbral se obtuvo 437 alturas significativas (peaks) que forman el conjunto de oleaje dominante. Estas 437alturas equivalen a 1.13% del total de datos, lo cual se considera aceptable y confiable para el tipo de oleaje que se pretende modelar, que es el de mayor energía (extremal). Para asegurar independencia entre estas alturas, se utilizó como criterioel hecho que debían estar separadas al menos por 3 días entre sí; este criterio se basa en la suposición que el peak ocurre en la mitad de duración dela tormenta y que además estas tormentas tienen una duración mínima de 3 días.
2) Se presentan los siguientes gráficos y tablas que informan de la variación anual observada:
El gráfico y tabla anterior nos indican la cantidad de peaks que arrojó el método “POT”. Se puede apreciar que el número de registros sobre el umbral (Hs=3[m]) es una variable aleatoria difícil de manejar; esto por lascondiciones meteorológicas y otros fenómenos asociados a un aumento del nivel del mar (por ejemplo: movimientos telúricos con epicentro en el mar que provoquen la propagación de ondas marinas). Hay que destacar, que solo se consideró un peak por tormenta (el mayor), la cual en su totalidad puede haberse desarrollado sobre el umbral. Por último, notar que el año 2010 hay muy pocos peaks, esto comoconsecuencia de que se tenían solo datos hasta abril de ese año.
Ese nuevo gráfico muestra que la gran concentración de alturas dominantes se encuentra en el rango [3 - 5], registrándose algunas desviaciones propias de fenómenos climatólógicos esporádicos o de fenómenos telúricos como los recién comentados.
3) Los eventos o alturas significativas se ordenan demayor a menor (orden descendiente) para calcular las probabilidades de excedencia, de no-excedencia y las variables reducidas asociadas.
La probabilidad de excedencia asociada a la altura significativa ubicada en el lugar “m” se calcula del siguiente modo siguiente modo:
Pexc(m)=m-αNT+β
Donde,
m= 1,2,3,4…. (desde arriba hacia abajo).
α= Coeficiente que depende de la distribución.
β=Coeficiente que depende de la distribución.
NT= Número de temporales o datos elegidos sobre el umbral (peaks).
La probabilidad de no-excedencia asociada a la altura significativa ubicada en el lugar “m” se define simplemente como:
F(m)=1-Pexc(m)
La variable reducida asociada a la altura significativa ubicada en el lugar “m” se define de distinta forma para cada distribución. A...
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