analisis multivariante

UNIDAD I. INTRODUCCION AL
ANALISIS MULTIVARIANTE
UNIDAD II. ANALISIS DE FACTORES


Catedrático
ELIZABETH PAZ PEREZ
Materia
ANALISIS MULTIVARIANTE

MARTES 11 DE FEBRERO DEL 2013

UNIVERSIDAD VALLE DEL GRIJALVA

ANALISIS MULTIVARIANTE

INDICE

INTRODUCCION ----------------------------------------------------------------- 3

UNIDAD I. INTRODUCCION AL ANALISIS MULTIVARIANTE------------------------ 4

1.1

LA NATURALEZA DE LA ESTADISTICA MULTIVARIANTE -------------------------------- 4

1.2

OBJETIVOS DE LAS TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIANTE ------------------------ 6

1.3

RELACION ENTRE LOS TIPOS DE ESCALAS DE MEDICION
Y LAS TECNICAS MULTIVARIANTES -------------------------------------------------------- 10

UNIDAD II. ANALISIS DE FACTORES-------------------------------------------------- 13

2.1 CONCEPTOS DEL ANALISIS DE FACTORES ---------------------------------------------------- 13
2.2 EL MODELO DE COMPONENTES PRINCIPALES ----------------------------------------------- 15
2.3 MATRIZ DE FACTORES NO ROTADA ----------------------------------------------------------- 18
2.4 CRITERIOS PARA DECIDIR EL NÚMERO DE DIMENSIONES-------------------------------- 19
2.5 ROTACION DE FACTORES ----------------------------------------------------------------------- 21
2.6 APLICACIÓN DE LOS CONCEPTOS ANTERIORES A PROBLEMAS
DEL AREA ADMINISTRATIVA --------------------------------------------------------------- 25

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ANALISIS MULTIVARIANTE

INTRODUCCION
El análisis multivariante es un método estadísticoutilizado para determinar la contribución
de varios factores en un simple evento o resultado.
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Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables
independientes o variables explicativas.
El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta.

El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variableslatentes tiene
muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales:
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se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no
sean linealmente independientes
puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones
puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén
aleatoriamente distribuidos y nosuperen un 10%
puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor
variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ser
dependientes) pueden separar la información del ruido. Se asume que las X se miden
con ruido.

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ANALISIS MULTIVARIANTE

UNIDAD I. INTRODUCCION AL ANALISIS MULTIVARIANTE1.1

La naturaleza de la estadística multivalente

Los métodos
estadísticos
multivariantes y
el análisis
multivariante son
herramientas estadísticas que estudian el comportamiento de tres o más variables al
mismo tiempo. Se usan principalmente para buscar las variables menos representativas
para poder eliminarlas, simplificando así modelos estadísticos en los que el número devariables sea un problema y para comprender la relación entre varios grupos de variables.
Algunos de los métodos más conocidos y utilizados son la Regresión lineal y el Análisis
discriminante.
Se pueden sintetizar dos objetivos claros:
1. Proporcionar métodos cuya finalidad es el estudio conjunto de dat os multivariantes
que el análisis estadístico uni y bidimensional es incapaz de conseguir.
2.Ayudar al analista o investigador a tomar decisiones óptimas en el contexto en el
que se encuentre teniendo en cuenta la información disponible por el conjunto de
datos analizado.
Existen diferentes modelos y métodos, cada uno con su tipo de análisis:
1. Métodos de Dependencia:
1. Un estudio de la regresión nos permite averiguar hasta que punto una
variable puede ser prevista conociendo...