analisis

Análisis exploratorio de datos
El análisis exploratorio de datos definido por John W. Tukey (E.D.A.: Exploratory data
analysis) es, básicamente, el tratamiento estadístico al que se someten lasmuestras
recogidas durante un proceso de investigación en cualquier campo científico. Para mayor
rapidez y precisión, todo el proceso suele realizarse por medios informáticos, con
aplicacionesespecíficas para el tratamiento estadístico. Los E.D.A., no necesariamente, se
llevan a cabo con una base de datos al uso, ni con una hoja de cálculo convencional; no
obstante el programa SPSS y R (lenguajede programación) son las aplicaciones más
utilizadas, aunque no las únicas.
Por ejemplo, en el campo de la Arqueología el análisis técnico de una pieza puede ser
simultáneo a la introducción delos datos, bien porque las fichas estén directamente
informatizadas o, bien, porque se usen formularios en papel cuyos datos sean fáciles de
introducir en el ordenador o computadora. Es posible,incluso, usar en la propia excavación,
una serie de PDAs conectados en red inalámbrica instalada en el yacimiento arqueológico,
que envíen numerosos datos de campo a una base de datos central que luegose usarán con
fines diversos, entre ellos éste. Los pasos seguidos en el E. D. A. son básicamente dos:


Medición y descripción de los datos tecnológicos —tipológicos— y dimensiones,
por medio dela Estadística descriptiva. Aquí tenemos, por un lado, las medidas de
tendencia central (promedios que, en una sola cifra, resumen todos los valores de
una muestra: media, mediana y moda son lasmás habituales) y, por otro, las
medidas de dispersión (que calculan hasta qué punto la muestra se agrupa o no en
torno a esos promedios). Dentro de este apartado, se ha de procurar, además,
calibrarla confianza de las muestras a través de tres estadímetros básicos: la
desviación estándar de la muestra, la curtosis y la asimetría.
La siguiente es una tabla de ejemplo:
Estadísticos...