Arquitectura BI Data Mining Data Management
Páginas: 3 (548 palabras)
Publicado: 8 de marzo de 2015
Arquitectura BI, Data
Mining, Data Management
TAREA 1
09/07/2014
COMPARATIVA ENTRE SOLUCIONES DE GESTIÓN DE DATOS MAESTROS
Para esta tarea, me ha sido complicado encontrar información.Finalmente, he podido descargar el
informe de Gartner para soluciones de MDM, que es de donde he obtenido los datos.
Para la comparativa, he elegido las siguientes 4 soluciones, por los siguientes motivos:
•
•IBM (Inphoshphere Advanced edition): líder absoluto iniciando en Big Data
INFORMATICA: líder + cloud solution
•
•
TALEND: niche + free open-source technology + precios más competitivos
VisionWare:niche + precios más competitivos + integrado con SQL+ opciones en licencias
Muestro a continuación los puntos fuertes (√) y débiles (X) de cada una de ellas:
Broad IM strategy/capabilities
IBMINFORMATICA TALEND VISONWARE
√
√
√
Robust data model and services
√
Customer MDM
√
√
√
√
Multidomain MDM
√
√
√
X
Big data
√
Data Governance Technology available √
Perceived as simpleX
Price
X
X
X
X
√
Data model flexibility
√
X
Data quality/ integration tools
√
√
√
√
Open-source technology
X
X
√
X
Free open-source version available
X
X
√
X
X
Industryknowledge and road map
visibility
Other suites
Industry specific Cloud solution:
extensions
salesforce.com
Vue 360, Auris
BASES DE DATOS EN ALTA DISPONIBILIDAD
La alta disponibilidad es lacaracterística de un sistema para protegerse o recuperarse de
interrupciones o caídas de forma automática, y en un corto plazo de tiempo. Las organizaciones
dependen cada vez más de sus sistemas de información, yse desea que éstos sean seguros y
permanezcan disponibles el mayor tiempo posible. Los sistemas de alta disponibilidad se diseñan para
eliminar o tolerar los posibles puntos de fallo.
Ladisponibilidad viene dada por el índice de disponibilidad:
% disponibilidad = tiempo disponible / (tiempo disponible + tiempo inactivo)
Este % se utiliza en los acuerdos de nivel de servicio (SLA), para...
Mining, Data Management
TAREA 1
09/07/2014
COMPARATIVA ENTRE SOLUCIONES DE GESTIÓN DE DATOS MAESTROS
Para esta tarea, me ha sido complicado encontrar información.Finalmente, he podido descargar el
informe de Gartner para soluciones de MDM, que es de donde he obtenido los datos.
Para la comparativa, he elegido las siguientes 4 soluciones, por los siguientes motivos:
•
•IBM (Inphoshphere Advanced edition): líder absoluto iniciando en Big Data
INFORMATICA: líder + cloud solution
•
•
TALEND: niche + free open-source technology + precios más competitivos
VisionWare:niche + precios más competitivos + integrado con SQL+ opciones en licencias
Muestro a continuación los puntos fuertes (√) y débiles (X) de cada una de ellas:
Broad IM strategy/capabilities
IBMINFORMATICA TALEND VISONWARE
√
√
√
Robust data model and services
√
Customer MDM
√
√
√
√
Multidomain MDM
√
√
√
X
Big data
√
Data Governance Technology available √
Perceived as simpleX
Price
X
X
X
X
√
Data model flexibility
√
X
Data quality/ integration tools
√
√
√
√
Open-source technology
X
X
√
X
Free open-source version available
X
X
√
X
X
Industryknowledge and road map
visibility
Other suites
Industry specific Cloud solution:
extensions
salesforce.com
Vue 360, Auris
BASES DE DATOS EN ALTA DISPONIBILIDAD
La alta disponibilidad es lacaracterística de un sistema para protegerse o recuperarse de
interrupciones o caídas de forma automática, y en un corto plazo de tiempo. Las organizaciones
dependen cada vez más de sus sistemas de información, yse desea que éstos sean seguros y
permanezcan disponibles el mayor tiempo posible. Los sistemas de alta disponibilidad se diseñan para
eliminar o tolerar los posibles puntos de fallo.
Ladisponibilidad viene dada por el índice de disponibilidad:
% disponibilidad = tiempo disponible / (tiempo disponible + tiempo inactivo)
Este % se utiliza en los acuerdos de nivel de servicio (SLA), para...
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