Articulo Cientifico Muestreo De Mamiferos

Mastozoología Neotropical / J. Neotrop. Mammal.; 7(2):73-80

ISSN 0327-9383

©SAREM, 2000

CONSIDERACIONES PARA LA ESTIMACIÓN DE
ABUNDANCIA DE POBLACIONES DE MAMÍFEROS
R. Susan Walker1,2*, Andrés J. Novaro1,3 y James D. Nichols4
Centro de Ecología Aplicada del Neuquén, C.C. 7, Junín de los Andes, (8371) Neuquén, Argentina;
Dept. of Wildlife Ecology and Conservation, University of Florida, P.O.Box 110430, Gainesville,
FL 32611, EE.UU.; E-mail: novawalk@jandes.com.ar. 3 Centro Regional Universitario Bariloche,
Universidad del Comahue, Bariloche (8400), Argentina.4 U. S. Geological Survey, Patuxent Wildlife
Research Center, Laurel, MD 20708, EE.UU. *Autor a quien se debe dirigir la correspondencia (a
dirección en Neuquén).
1
2

RESUMEN: La estimación de abundancia de poblaciones demamíferos es imprescindible
para programas de monitoreo y para muchas investigaciones ecológicas. La primera etapa
para cualquier estudio de variación espacial o temporal de abundancia de mamíferos es
definir los objetivos y cómo y por qué los datos de abundancia serán usados. Los datos que
se usan para estimar abundancia son estadísticos de conteo en la forma de conteos de
animales o sus signos. Hay dosfuentes de incertidumbre importantes que se deben considerar en el diseño del estudio: la variación espacial y la relación entre abundancia y
estadístico de conteo. La variación espacial en la distribución de animales o signos puede
ser considerada con un diseño de muestreo espacial apropiado. Los estadísticos de conteo
pueden ser considerados variables aleatorias, con valor esperado representadopor la abundancia poblacional verdadera multiplicada por el coeficiente p. En conteos directos p representa la probabilidad de detección o captura de individuos y en conteos indirectos representa la tasa de producción de signos y su probabilidad de detección. Las comparaciones de
abundancia utilizando estadísticos de conteo de diferentes lugares y tiempos suponen que
pi es igual para todos loslugares y tiempos comparados (p= pi). A pesar de que existe
abundante evidencia que indica que este supuesto raramente es válido, es hecho comúnmente en estudios de abundancia de mamíferos, como cuando el número mínimo vivo o un
índice basado en signos de animales se usa para comparar abundancia entre distintos
hábitats o tiempos. Las alternativas para no depender de esta suposición son calibrar losíndices, poniendo a prueba la suposición de p= pi, o incorporar la estimación de p al diseño
del estudio.
ABSTRACT: Considerations for the estimation of abundance of mammal populations.
Estimation of abundance of mammal populations is essential for monitoring programs and
for many ecological investigations. The first step for any study of variation in mammal
abundance over space or time is to definethe objectives of the study and how and why
abundance data are to be used. The data used to estimate abundance are count statistics
in the form of counts of animals or their signs. There are two major sources of uncertainty
that must be considered in the design of the study: spatial variation and the relationship
between abundance and the count statistic. Spatial variation in the distribution ofanimals or
signs may be taken into account with appropriate spatial sampling. Count statistics may be
viewed as random variables, with the expected value of the count statistic equal to the true
abundance of the population multiplied by a coefficient p. With direct counts, p represents
the probability of detection or capture of individuals, and with indirect counts it represents the
rate ofproduction of the signs as well as their probability of detection. Comparisons of
abundance using count statistics from different times or places assume that the pi are the
same for all times or places being compared (p= pi). In spite of considerable evidence that
this assumption rarely holds true, it is commonly made in studies of mammal abundance, as

Recibido 28 octubre 1999. Aceptado 22 marzo...