coeficiente de coorelacion de sperman

Páginas: 3 (595 palabras) Publicado: 10 de agosto de 2014
COEFICIENTE DE COORELACION DE SPERMAN
El coeficiente de correlación de Spearman es una prueba no paramétrica cuando se desea quiere medir la relación entre dos variables y no se cumple elsupuesto de normalidad en la distribución de tales valores.
El coeficiente de correlación de Spearman se designa por Rs.
La función de la correlación de Spearman es determinar si existe una relaciónlineal entre dos variables a nivel ordinal y que esta relación no sea debida al azar; es decir, que la relación sea estadísticamente significativa. Si una de las variables es intervalar y la otra ordinaltambién se utiliza Spearman.
Para estimar el coeficiente de correlación de Spearman, primero se deben obtener los rangos para cada una de las observaciones de ambas variables. Para ello se considerauna variable y se asigna el rango 1 al valor más pequeño, 2 al siguiente valor más pequeño y así sucesivamente hasta llegar al rango n que le corresponde a la observación con el valor más alto. Luegose repite el procedimiento para la otra variable. El coeficiente de correlación de Spearman, rS, se puede obtener con la siguiente fórmula:
En donde n es el número de casos y d es la diferenciaentre los rangos de las variables para cada unidad de observación. No obstante, esa fórmula supone que no hay valores repetidos, es decir que no hay 2 o más casos a los que les correspondan el mismorango para una misma variable. Si existen casos con valores repetidos, se les asigna a esos pacientes el rango promedio y se usa una fórmula de cálculo alternativa. (Sandoval)

PASOS PARA HALLAR RS:
a)Clasificar por jerarquía los valores de X desde 1 hasta n (el número de
Parejas de valores de X e Y en la muestra). Clasificar por jerarquía los valores
De Y desde 1 hasta n.
b) Calcular di,para cada pareja de observaciones, restando la jerarquía de Yi de la jerarquía de Xi.
c) Elevar al cuadrado cada di y calcular, la suma de los valores elevados al cuadrado. (R)
Finalmente calcular:...
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