Data mining con sap bw

Minería de datos en SAP Diseñador de procesos de Análisis

Luis Aizpuru Cruces Ingeniero de Solución Febrero 2009

Agenda

• Que es Minería de datos • Porque Minería de datos de SAP • Métodos de Minería de datos en SAP BI • Ejemplos de Agrupación y Asociación • Solución complementada y escenarios

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• Que es Minería de datos • Porque Minería de datos de SAP • Métodos de Mineríade datos en SAP BI • Ejemplos de Agrupación y Asociación • Solución complementada y escenarios

¿Qué es minería de datos?

¿Qué es minería de datos?

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• Que es Minería de datos • Porque Minería de datos de SAP • Métodos de Minería de datos en SAP BI • Ejemplos de Agrupación y Asociación • Solución complementada y escenarios

5 razones para utilizar la Minería de Datos SAP1. Completamente integrado 2. Funcionalidad estándar 3. Fácil de usar 4. Puede extenderse a herramientas de Minería de datos de 3rd 5. Entregado con escenarios con las mejores practicas

=
Requerimientos Costo Total de Pertenencia Entrega

1. Totalmente integrado con soluciones SAP
Métrica
InfoProveedores Diseñador De procesos De Análisis

Análisis
Minería De Datos

SAP BI
DespliegueConector Inteligente

SAP CRM

Tienda en Web

Campaña de Mercado Centro de Atención

2. Funcionalidad Estándar

Tiempo para activar Minería de datos SAP:

0 0
SAP CRM

Licencias adicionales requeridas para usar Minería de Datos SAP:

SAP BI

Minería De Datos

3. Fácil de usar - Diseñador de Procesos de Análisis (APD)
Fuentes
Dato Maestro Tabla de DB Archivo Plano QueryInfoProveedor Agregar Rutina Ordenar Filtro Transponer Eliminar Columna Unión

Transformaciones

Destinos

Minería de Datos
Clasif. ABC

Objeto ODS Archivo Plano

Datos Maestro Sistema CRM

Escore Regresión Árbol de Decisión

Sist. Ext. 3rd Análisis de Asociación Agrupación

3. Fácil de usar

Doble Clic en los Nodos para traer las Propiedades

Ligar el flujo de datos conflechas

Drag & Drop Visualizar el proceso Completo de datos en una sola pantalla

4. Extensible con herramientas de Terceros
SAP BI cuenta con un API el cual pueden usar las herramientas de terceros para conectar sus soluciones con la Minería de Datos SAP.
Beneficio al usuario por mayor flexibilidad y términos de selección en motores de minería de datos Algoritmos adicionales y funcionalidadcomplementaria son ofrecidas Entregar conectores a terceros minimiza el costo y esfuerzo requeridos para la integración La lista de herramientas certificadas está disponible en el portal de SAP en Internet Predictive Model Markup Language (PMML) Es un lenguaje basado en XML que habilita aplicaciones para definir modelos estadísticos y de minería de datos

4. Extensible con herramientas de Terceros(2)
Necesidades del Negocio

Herramientas de Terceros (con socios SAP)

Minería de datos SAP

SAP BW OLAP

Complejidad

5. Entregado con escenarios con las mejores practicas
SAP entrega con BI listos para utilizar y fácilmente extensible lista de reportes, infraestructura de datos, y modelos de minería de datos para los escenarios con las mejores practicas seleccionadas. Losbeneficios inmediatos de usar este contenido de negocio reducen los tiempos de implantación y los costos.
Unos ejemplos para incluir: Administración de la retención: monitorea, entiende, predice y administra el comportamiento de desgaste del cliente. Análisis de venta cruzada: descubrir oportunidades de ventas cruzadas en el portafolio de productos y servicios que se ofrecen. Análisis de migración declientes: monitorea los cambios en el comportamiento del cliente rastreando la migración en los segmentos a través del tiempo.

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Métodos de minería de datos - Exploratorias

Agrupación

Clasificación ABC...