Data Warehouse

INTRODUCCION
El fin del siglo XX y el comienzo del siglo XXI encuentra a las empresas frente a un escenario en que la competencia es fenomenal (producto de la globalización) y en el que los negocios necesitan apoyarse indefectiblemente en técnicas y metodologías que los conduzcan simultáneamente al incremento de sus dividendos, junto con un mejor servicio al cliente y un buen posicionamientoen el mercado. Estos objetivos revitalizan y potencian la importancia de la información como recurso básico para el desarrollo competitivo de las empresas. Una de las preocupaciones principales de los directivos de esta época es cómo lograr la coherencia y compatibilidad entre las metas corporativas y las de los sistemas de información. Entre éstas, se destaca lograr la mayor utilidad de lainformación disponible. Obsérvese que hemos mencionado "disponible": el hecho de que una empresa mantenga almacenados millones de datos en sus bases de datos operacionales no significa que aquellos que son necesarios para una decisión se encuentren disponibles en el momento y en condiciones de ser utilizados para tal fin. Los mainframes (computadores de gran porte) fueron concebidos en su momento como"cárceles de datos" que procuraban eficientización de captura de datos, en lugar de distribución de información. Las bases de datos han sido construidas en sus versiones originales para satisfacer fundamentalmente las necesidades de información al ejecutar las operaciones cotidianas de las empresas (transacciones); el énfasis en su construcción se centró en la eficiencia del procesamiento(recuperación y actualización con facilidad), en la eliminación de redundancia de datos y en la centralización de la administración de los datos (seguridad, control de acceso, niveles de autorización para actualizaciones o modificaciones). Estas funciones integran el tipo de procesamiento denominado OLTP (On - Line - Transaction - Processing, Procesamiento de transacciones en línea). A diferencia de las basesde datos operacionales, el Data Warehouse reúne información de varias fuentes. Esta recopilación opera a través del tiempo y almacena en un único lugar la información generada en distintos momentos por distintas aplicaciones de software (que a su vez han utilizado distintas tecnologías de almacenamiento y variadas técnicas de gestión de bases de datos). Además, el nivel de detalle que presentanlos datos en las bases tradicionales suele no ser adecuado para apoyar la toma de decisiones. El Data Warehouse, por lo tanto, debe reunir esos datos y asociar otros, para presentar la información de forma tal que sirva como soporte de decisiones. El impacto sobre las ventas será más relevante si, explotando las tendencias del mercado, se logra conocer mejor el camino para mejorar el diseño delproducto y el servicio a los clientes. Parte de la información que utiliza el Data Warehouse proviene de datos históricos contenidos en las bases de datos operacionales, que habitualmente se eliminan de éstas por no resultar necesarias para las aplicaciones transaccionales. Por lo tanto, el volumen de información contenida en un Data Warehouse es mayor que en las bases de datos operacionales, debidoa que la primera debe contener información histórica además de los datos actuales.

INDICE

CAPITULO I

BASE DE DATOS
1.1. Definición.
Se define una base de datos como una serie de datos organizados y relacionados entre sí, los cuales son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa o negocio en particular.

1.2. Características.
        Entre lasprincipales características de los sistemas de base de datos podemos mencionar: Independencia lógica y física de los datos. Redundancia mínima. Acceso concurrente por parte de múltiples usuarios. Integridad de los datos. Consultas complejas optimizadas. Seguridad de acceso y auditoría. Respaldo y recuperación. Acceso a través de lenguajes de programación estándar.

1.3. Sistema de Gestión de...