DICCIONARIO ESTADISTICA (C a V)

DICCIONARIO ESTADISTICA
C
• Contraste de hipótesis: Test de hipótesis
• Correlación: Medida de la relación existente entre dos variables. Su valor está comprendido entre –1 y 1. Si es negativo la relación entre las variables es inversa, es decir, a medida que aumentan los valores de una decrecen los de la otra. Si es positivo la asociación es directa, es decir, los valores de una variableaumentan con la otra. Un valor de cero indica ausencia de relación. Cuando las variables son continuas y tienen una relación lineal, el coeficiente de correlación lineal de Pearson es una medida de asociación adecuada. Cuando las variables no son continuas se utilizan otros coeficientes de correlación.

D
• Desviación típica: Valor mayor o igual a cero que mide la dispersión de una característicade los individuos alrededor de la media del grupo. Los sujetos serán más parecidos u homogéneos entre sí cuanto más próxima a cero esté la desviación típica. Su unidad de medida coincide con la unidad de medida de la variable original. Es la raíz cuadrada de la varianza.
• Diseño de experimentos: Método estadístico cuyo objetivo es estudiar cómo cambian los valores de una variable respuesta cuandose modifican los valores de una o varias variables independientes, denominadas factores experimentales. Un experimento bien diseñado puede ser el punto de partida para establecer relaciones causales entre las variables estudiadas.

E
• Estadística: Ciencia que estudia los fenómenos aleatorios. Es un área de conocimiento específico de las Matemáticas que comenzó a desarrollarse a mediados delsiglo XVII. Sus técnicas permiten resumir grandes cantidades de información, estudiar la relación entre variables, investigar la causa de algunos sucesos o predecir la evolución de un fenómeno en el tiempo y en el espacio, entre otras cosas.
• Estimador: Valor numérico extraído de las observaciones de una muestra que se aproxima en mayor o menor medida al parámetro de la población sobre el que sequiere investigar. Así, la edad media de un grupo de individuos elegidos aleatoriamente de una población es un estimador de la verdadera edad media de la población.
• Error alfa (α): Valor comprendido entre 0 y 1 que mide cuánto se equivoca el investigador al aceptar como verdadera la hipótesis alternativa de un test de hipótesis. Cuanto más próximo a cero esté, menor será el riesgo de establecerhipótesis falsas en la población de estudio. Su valor se fija a priori, antes de comenzar la investigación, para conocer el número de individuos necesario para llevar a cabo el estudio. Cuanto más pequeño sea el error alfa mayor será el tamaño de la muestra y, por tanto, más precisos serán los resultados. Habitualmente este error se fija en 0.05, aunque puede variar dependiendo del tipo deinvestigación.
• Error beta (β): Valor comprendido entre 0 y 1 que mide cuánto se equivoca el investigador al aceptar como verdadera la hipótesis nula de un test de hipótesis. Cuanto más próximo a cero esté, menor será el riesgo de establecer hipótesis falsas en la población de estudio. Su valor se fija a priori, antes de comenzar la investigación, para conocer el número de individuos necesario parallevar a cabo el estudio. Cuanto más pequeño sea el error beta mayor será el tamaño de la muestra y, por tanto, más precisos serán los resultados. Habitualmente este error se fija en 0.20, aunque puede variar dependiendo del tipo de investigación.
• Error estándar: Variabilidad del estimador cuando se obtiene a partir de muestras diferentes, resultando un valor distinto en cada muestra. El errorestándar siempre es mayor que cero. Cuanto más pequeño sea mayor es la precisión de la estimación realizada.
• Especificidad: Probabilidad de que una prueba diagnóstica proporcione un resultado negativo cuando el sujeto no está afectado por la enfermedad investigada. Lo ideal es que esta probabilidad sea 1 siempre que la prueba diagnóstica se aplique en el grupo de población libre de enfermedad....