DOE Y ANOVA UN FACTOR REGRESI N Y DISE O
Páginas: 39 (9710 palabras)
Publicado: 20 de mayo de 2015
Introducción al Diseño de Experimentos y Análisis de Varianza, Curso: Regresión y Diseño de Experimentos – Prof. Nelfi González
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
•
Planeación de pruebas experimentales, de forma que los datos generados se analicen estadísticamente para obtener
conclusiones válidas y objetivas sobre un proceso.
•
Técnicas estadísticas para manipular un proceso con el fin de obtener lamayor información posible.
•
Determinar qué pruebas y cómo realizarlas, y el análisis estadístico de los datos recolectados para extraer conclusiones
y tomar decisiones sobre un proceso.
ALGUNAS APLICACIONES DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
En la industria:
•
Comparar proveedores del mismo material para elegir el que mejor cumple especificaciones.
•
Comparar sistemas de medición para verificar sitrabajan con la misma precisión y exactitud.
•
Proponer nueva manera de operar un proceso, variar sus condiciones y hacer cambios para reducir defectos
•
Determinar factores o fuentes de variabilidad con impacto en la capacidad del proceso para cumplir requerimientos.
•
Localizar condiciones de operación para desempeño óptimo del proceso.
•
Proponer métodos de muestreos efectivos y máseconómicos.
•
Reducir tiempo de ciclo del proceso.
•
Hacer proceso robusto a oscilaciones de variables no controlables.
•
Apoyar en el diseño o rediseño del producto o proceso.
En la investigación:
•
Validar una hipótesis mediante evidencia objetiva.
•
Generar conocimiento y aprendizaje de forma eficiente.
Dirección del aprendizaje: conocimiento, conjeturas,
imaginación, experimentación,análisis y reflexión.
CONSIDERACIONES PRÁCTICAS
Las metodologías estadísticas por sí solas no garantizan investigaciones exitosas:
•
El conocimiento no estadístico es vital: Se requiere buen conocimiento técnico y práctico del proceso para seleccionar
mejor factores y el diseño, mejor análisis estadístico e interpretación y conclusión.
•
Reconocer entre significancia estadística e importanciapráctica: diferencias estadísticas no siempre corresponden a
diferencias prácticas de importancia.
1
Introducción al Diseño de Experimentos y Análisis de Varianza, Curso: Regresión y Diseño de Experimentos – Prof. Nelfi González
•
Preferir la experimentación secuencial que un experimento único y definitivo: La experimentación secuencial alcanza
paulatinamente mayor precisión en los conocimientos ysoluciones. Seguir una estrategia bien definida y pensada. No
confundir secuencia con “mover un factor a la vez”.
CONCEPTOS BÁSICOS
Experimento: Cambio deliberado en las condiciones de operación de un proceso, con el fin de medir el efecto sobre una o
varias propiedades del producto (Obtención de conocimiento).
Unidad experimental: Objetos u individuos básicos sobre los cuales se obtiene unamedición o datos representativo:
•
Una pieza: En el estudio de la resistencia a la tracción de cierta componente
•
Un lote o grupo de piezas: En el estudio de la proporción de defectuosos en una operación.
En todo proceso intervienen distintos tipos de variables o factores y existen unas preguntas a responder:
¿Cuáles variables respuesta se van a medir?
¿Cuáles factores controlables incluir en elexperimento?
¿Qué niveles debe usarse de cada factor?
¿Cuál diseño experimental es adecuado?
Variable respuesta: Característica, variable de salida o propiedad medida en cada unidad, cuyos cambios se desean estudiar.
Factores controlables: Variables del proceso que se pueden fijar en un valor o nivel de operación, ya que existe el
mecanismo para cambiar su nivel. También se les llama variables deentrada, condiciones de proceso, o variables de diseño.
Ej. Temperatura, velocidad, presión, concentración, tiempo de aplicación, etc.
Factores no controlables o de ruido: Variables que no se pueden controlar durante la operación normal del proceso. Ej.
Variables ambientales, usos de un producto por los usuarios, etc.
Factores estudiados: Variables cuyos efectos sobre la respuesta se investigan...
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
•
Planeación de pruebas experimentales, de forma que los datos generados se analicen estadísticamente para obtener
conclusiones válidas y objetivas sobre un proceso.
•
Técnicas estadísticas para manipular un proceso con el fin de obtener lamayor información posible.
•
Determinar qué pruebas y cómo realizarlas, y el análisis estadístico de los datos recolectados para extraer conclusiones
y tomar decisiones sobre un proceso.
ALGUNAS APLICACIONES DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
En la industria:
•
Comparar proveedores del mismo material para elegir el que mejor cumple especificaciones.
•
Comparar sistemas de medición para verificar sitrabajan con la misma precisión y exactitud.
•
Proponer nueva manera de operar un proceso, variar sus condiciones y hacer cambios para reducir defectos
•
Determinar factores o fuentes de variabilidad con impacto en la capacidad del proceso para cumplir requerimientos.
•
Localizar condiciones de operación para desempeño óptimo del proceso.
•
Proponer métodos de muestreos efectivos y máseconómicos.
•
Reducir tiempo de ciclo del proceso.
•
Hacer proceso robusto a oscilaciones de variables no controlables.
•
Apoyar en el diseño o rediseño del producto o proceso.
En la investigación:
•
Validar una hipótesis mediante evidencia objetiva.
•
Generar conocimiento y aprendizaje de forma eficiente.
Dirección del aprendizaje: conocimiento, conjeturas,
imaginación, experimentación,análisis y reflexión.
CONSIDERACIONES PRÁCTICAS
Las metodologías estadísticas por sí solas no garantizan investigaciones exitosas:
•
El conocimiento no estadístico es vital: Se requiere buen conocimiento técnico y práctico del proceso para seleccionar
mejor factores y el diseño, mejor análisis estadístico e interpretación y conclusión.
•
Reconocer entre significancia estadística e importanciapráctica: diferencias estadísticas no siempre corresponden a
diferencias prácticas de importancia.
1
Introducción al Diseño de Experimentos y Análisis de Varianza, Curso: Regresión y Diseño de Experimentos – Prof. Nelfi González
•
Preferir la experimentación secuencial que un experimento único y definitivo: La experimentación secuencial alcanza
paulatinamente mayor precisión en los conocimientos ysoluciones. Seguir una estrategia bien definida y pensada. No
confundir secuencia con “mover un factor a la vez”.
CONCEPTOS BÁSICOS
Experimento: Cambio deliberado en las condiciones de operación de un proceso, con el fin de medir el efecto sobre una o
varias propiedades del producto (Obtención de conocimiento).
Unidad experimental: Objetos u individuos básicos sobre los cuales se obtiene unamedición o datos representativo:
•
Una pieza: En el estudio de la resistencia a la tracción de cierta componente
•
Un lote o grupo de piezas: En el estudio de la proporción de defectuosos en una operación.
En todo proceso intervienen distintos tipos de variables o factores y existen unas preguntas a responder:
¿Cuáles variables respuesta se van a medir?
¿Cuáles factores controlables incluir en elexperimento?
¿Qué niveles debe usarse de cada factor?
¿Cuál diseño experimental es adecuado?
Variable respuesta: Característica, variable de salida o propiedad medida en cada unidad, cuyos cambios se desean estudiar.
Factores controlables: Variables del proceso que se pueden fijar en un valor o nivel de operación, ya que existe el
mecanismo para cambiar su nivel. También se les llama variables deentrada, condiciones de proceso, o variables de diseño.
Ej. Temperatura, velocidad, presión, concentración, tiempo de aplicación, etc.
Factores no controlables o de ruido: Variables que no se pueden controlar durante la operación normal del proceso. Ej.
Variables ambientales, usos de un producto por los usuarios, etc.
Factores estudiados: Variables cuyos efectos sobre la respuesta se investigan...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.