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SIMULACION INGENIERIA INDUSTRIAL

UNIDAD 1. Introducción a la simulación.

1.1. Introducción
1.2. Definiciones y Aplicaciones
1.3. Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
1.4. Sistemas, Modelos y Control
1.5. Mecanismos de tiempo fijo y tiempo variable
1.6. Etapas de un Proyecto de simulación
* Identificar las aplicaciones de la simulación.
* Conocery aplicar la terminología propia de la simulación como sistemas, modelos, control, tiempos fijos y variables.
* Conocer las etapas de un proyecto de simulación.

1.1. Introducción

Inicialmente el uso de las ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales, habían sido las herramientas más usadas para modelar sistemas, para resolverlas, se han reducido muchas veces a sistemas lineales,siendo el álgebra vectorial (calculo matricial, teoría de autovalores), el análisis funcional y la teoría general de operadores, herramientas útiles que con ciertas condiciones simplificadoras, se han mostrado eficaces en el estudio de la física, economía, biología, sociología. Pero ya en el siglo XIX este impresionante arsenal matemático, base de toda la ciencia clásica, empezó a mostrar suinsuficiencia ante dos circunstancias que afectaban al estudio de los sistemas: la incertidumbre y la falta precisión. Para la primera el cálculo de probabilidades y la estadística con sus diversas ramas (teoría de la estimación y de los procesos aleatorios, los modelos de previsión, el análisis multivariante.) habían dado solución a muchos problemas, pero su correcta aplicación estaba sujeta afuertes restricciones teóricas y prácticas.

La mayor complejidad de los problemas y el estudio de sistemas abiertos hacían que lo algoritmos y las técnicas de la matemática discreta, la programación matemática (lineal, cuadrática, dinámica) y todas aquellas técnicas que conforman la investigación de operaciones (problemas de transporte, secuenciación óptima de actividades y tareas, la teoría dela decisión y de los juegos, etc.)

Es obvio señalar que el uso de estas herramientas se ha visto potenciado por el uso generalizado de las computadoras. Esta ha permitido también el tratamiento de problemas para los que la formalización matemática del sistema, tanto en sus elementos determinísticos como en los aleatorios, es muy difícil o imposible. Que esta dificultad se ha reducido en granmedida gracias al uso cada vez más general de las llamadas técnicas de simulación, las cuales permiten el modelado y el estudio de muchos sistemas de estructura compleja, obteniendo soluciones numéricas aproximadas.

A pesar de su utilidad la simulación no puede considerarse como algo capaz de resolver todo tipo de situaciones, aun contando con la ayuda de los lenguajes especializados paraesta técnica. La realización de un estudio de simulación puede comparar un esfuerzo y un consumo de recursos de un sistema real no despreciable en cualquiera de sus fases: definición del problema, recopilar información, construcción del modelo y programación del mismo, realización de los experimentos de simulación en computador, etc. Los sistemas complejos pueden conducir a programas largos ycomplejos que requieran cantidades importantes de recursos computacionales.

Sin embargo la simulación, por sus características, y por los desarrollos computacionales que se han conseguido en los últimos años, sigue presentando una serie de ventajas que no solo la convierten en el procedimiento más adecuado en muchos casos, sino que hacen que sea la única alternativa tecnológica en muchosotros. Esto resulta especialmente obvio en aquellos casos en los que las características del sistema que se pretenden estudiar hacen viable por razones físicas o de costo, la experimentación directa sobre el sistema ó también incluso en aquellos casos en los que es posible la experimentación. La simulación directa puede ofrecer ventajas al sistema que se simula tales como costo inferior, tiempo,...