estadistic aplicada

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
COORDINACIÓN DE EVALUACIÓN ACADÉMICA

TAREA

TRABAJO PRÁCTICO

ASIGNATURA: ESTADISTICA APLICADA

CÓDIGO: 746

UNIDADES DE CRÉDITO: 5

CARRERA: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESA (612)

SEMESTRE: V

FECHA DE ENTREGA AL ESTUDIANTE: 05/10/2103

FECHA DE DEVOLUCIÓN:

NOMBRE DEL ESTUDIANTE: CESAR A. GAMBOA RODRIGUEZ

CÉDULA DEIDENTIDAD: V.- 9.275.950

CENTRO LOCAL: SUCRE

NUMERO DE ORIGINALES:

ASESOR ACADÉMICO: CÉSAR BOADA

FIRMA DEL ESTUDIANTE:

DIRECCIÓN DE CORREO ELECTRÓNICO:
cgamboa64@hotmail.com / cgamboa28@gmail.com




USE ESTA PÁGINA COMO CARÁTULA DEL TRABAJO PRÁCTICO
ÍNDICE


Contenido
Pág.
INTRODUCCIÓN……………………………………………………………..
3
MARCO TEÓRICO…………………………………………………………..
4
APLICACION DEREGRESION MULTIPLE…………………….………...
10
ASPECTOS METODOLÓGICOS……………………………….………….
10
POBLACIÓN Y MUESTRA……………………………………….…………
10
VARIABLES DEL ESTUDIO………………………………………………...
10
DESARROLLO………………………………………………………………..
11
Obtener los siguientes modelos de regresión lineal múltiple……………
11
A ambos modelos aplicar, en caso de ser necesario, el procedimiento de regresión eliminación haciaatrás……………………………………….

13
Elegir cuál de los dos modelos simplificados justifica mejor la variabilidad de la variable explicada. Hacer la elección bajo el análisis estadístico correspondiente……………………………….........................


16
Realizar, para modelo seleccionado en el ítem anterior, un análisis de residuos…………………………………………………...............................

17
CONCLUSIONES…………………………………………………….
19BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………..
20
ANEXOS……………………………………………………………….
21

INTRODUCCIÓN


Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Lineal y una variable en relación aotras variables llamándose Regresión Múltiple.

Casi constantemente en la práctica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionadas entre sí, por lo que es posible que unas de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables.













MARCO TEÓRICO

Regresión:
Se define como unprocedimiento mediante el cual se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los valores de una variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más variables dependientes.
La regresión en forma gráfica, trata de lograr que una dispersión de las frecuencias sea ajustada a una línea recta o curva.

Clases de Regresión
Laregresión puede ser Lineal y Curvilínea o no lineal, ambos tipos de regresión pueden ser a su vez:
a.- Esta regresión se utiliza con mayor frecuencia en las ciencias económicas, y sus disciplinas tecnológicas. Cualquier función no lineal, es linealizada para su estudio y efectos prácticos en las ciencias económicas, modelos no lineales y lineales multiecuacionales.
Objetivo: Se utiliza la regresiónlineal simple para:
1.- Determinar la relación de dependencia que tiene una variable respecto a otra.
2.- Ajustar la distribución de frecuencias de una línea, es decir, determinar la forma de la línea de regresión.
3.- Predecir un dato desconocido de una variable partiendo de los datos conocidos de otra variable.

Coeficiente de Regresión
Indica el número de unidades en que se modifica lavariable dependiente "Y" por efecto del cambio de la variable independiente "X" o viceversa en una unidad de medida.

Clases de Coeficiente de Regresión:
El coeficiente de regresión puede ser: Positivo, Negativo y Nulo.

Es positivo: cuando las variaciones de la variable independiente “X” son directamente proporcionales a las variaciones de la variable dependiente "Y"....