Estadistica Inferencial

Páginas: 6 (1256 palabras) Publicado: 3 de abril de 2012
ESTADISTICA INFERENCIAL


CATEDRATICO: PEDRO JACOB CASTELLANOS TORRES

ALUMNO: PEDRO LUIS HERNANDEZ MARTINEZ

2012



ETAPAS DEL ESTUDIO POR MUESTREO
PRESENTAR EL PROCESO PARA PLANTEAR LAS ETAPAS DEL MUESTREO
1.-DEFINICION DE OBJETIVOS
2.-DEFINICION DEL MARCO DE MUESTREO
3.-VARIABLE A MEDIR Y METODOS DE MEDICION
4.-TIPO O ESQUEMA DE MUESTREO
5.-DETERMINACION DEL TAMAÑO DEMUESTRA(n)
6.-SELECCIÓN DE LAS UNIDADES DE MUESTREO
7.-PREMUESTREO Y PRUEBAS DE CAMPO
8.-ORGANIZACIÓN DEL TRABAJO DE CAMPO
9.-ANÁLISIS Y EDICIÓN DE RESULTADOS

EXPLICAR LAS ACTIVIDADES DE LAS ETAPAS DEL MUESTREO
* DEFINICION DE OBJETIVOS: Esta etapa comprende la identificación del problema y el establecimiento de las metas del estudio.

* DEFINICION DEL MARCO DE MUESTREO: El marco de muestreo es elconjunto de las unidades de muestreo qu8e constituyen una población, este puede ser generalmente de dos tipos:
* MARCO: Es una lista depurada (sin traslapes oduplicaciones) que permite identificar a cada unidad de muestreo. Por ejemplo: una lista que contenga el nombre de todos los proveedores de caña de azúcar de un ingenio. Es recomendable que además de identificar a cada unidad muestral,incluya algunas otras características de interés, por ejemplo; tamaño de la finca de cada proveedor.
* LISTA:Es un plano o mapa que permite identificar áreas usadas como unidades de muestreo en las que se ha dividido el área total.

* VARIABLE A MEDIR Y METODOS DE MEDICION:
* VARIABLE DEPENDIENTE: es un experimento, es un factor influido por la variable independiente o manipulada.
*VARIABLE INDEPENDIENTE: Factor que es manipulado o controlado por el experimentador para determinar su efecto sobre la conducta del sujeto (ente).
Es importante considerar el tipo de variable a medir, por ejemplo; si se va a estudiar el rendimiento de caña de azúcar, la variable es de tipo continuo, si interesa estimar la proporción de agricultores que utilizan herbicidas para el control de malezas, semedirá una variable binominal. El tipo de variable a medir ayuda a definir el esquema o tipo de muestreo.
Los métodos de medición deben de tener las siguientes características:
* Uniformidad
* Practicabilidad
* Comprensible para el grupo de trabajo

* TIPO O ESQUEMA DE MUESTREO: Existen actualmente una gran variedad de tipo de o esquemas de muestreo que han sido desarrollado paradiferentes situaciones, entre los más usados están: muestreo simple aleatorio, muestreo aleatorio estratificado y muestreo sistemático.

* DETERMINACION DEL TAMAÑO DE MUESTRA(n):En el caso de los estudios el tamaño de la muestra necesario dependerá del tipo de estudio,del nivel de confianza, de la potencia muestral, y de los valores de riesgo relativo u oddsratio mínimos que se deseen detectar. Elnúmero de individuos a muestrear se puedecalcular con la siguiente fórmula:

n=Zα2pq21-Zβ peqe+pcqc212pe-qe2

Donde, n= Tamaño de la muestra
Zα= 1,96 para el 95% de confianza, 2,56 para el 99%
Zβ= -0,84 para un error β del 20%
Pe= Frecuencia de la respuesta en los expuestos (o casos)
Pc= Frecuencia de casos respuesta en los no-expuestos (o controles)
P= (Pe + Pc)/2 Q= 1-P
Zα y Zβ son dosestadísticos asociados al error α (o error Tipo 1) y al error β (o errorTipo2). El error alfa corresponde a uno menos el nivel de confianza y consiste en aceptar que losgrupos son diferentes (rechazar de la hipótesis nula) cuando en realidad los dos grupos soniguales. En caso de un estudio para valorar la eficacia de un fármaco, sería considerar queéste es eficaz cuando realmente no lo es.
El error beta esuno menos la potencia o poder y consiste en la probabilidad de considerar
Que los dos grupos son iguales (se acepta la hipótesis nula) cuando en realidad sondiferentes. En el ejemplo anterior es la probabilidad de que, existiendo diferencias entre los
Grupos, el estudio no sea capaz de encontrarlas.
Ejemplo: Se desea comparar dos tratamientos A y B. Al tratamiento A se le supone una Eficacia...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Estadística Inferencial
  • estadistica inferencial
  • estadistica inferencial
  • Estadística inferencial
  • Estadistica Inferencial
  • Estadistica Inferencial
  • estadistica inferencial
  • Estadística inferencial

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS