Estadistica y pronosticos para la toma de deciones

Nombre: Carlos Uriarte GastelumMatrícula: 2222Nombre del curso:
Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor:
Cesar Alejandro Espinoza torres
Módulo:
Módulo 1-2
Actividad:
Resumen teórico
Fecha:
Bibliografía:
MILINENIO, T. (JUNIO de 2014). BLACKBOARD LEARN. Recuperado el JUNIO de 2014, de Procesos de Manufactura:http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/
Estadística descriptiva.-está integrada por un conjunto de técnicas, para la organización, representación gráfica y cálculo de cantidades “representativas “de un grupo de datos.
Método inductivo.- Es un proceso que va de lo particular a lo general, el conjunto de técnicas que permiten hacer inducciones en las que el grado de incertidumbre es cuantificable o también se le conocecomo inferencia estadística.
Estadística.- Es un conjunto de técnicas para la colección, manejo, descripción y análisis de información, de manera que las conclusiones obtenidas de ellas tengan un grado de confiabilidad determinado.
Mediana.- Es un valor que divide a los datos en mitades, una con todas las observaciones mayores o iguales a la mediana y otras con aquellas, menores o iguales aellas.
Media aritmética.- Es cuando si n es un numero non, solo hay un valor central, si n es un numero par hay dos valores centrales.
Desviación estándar maestral.- Es la desviación estándar de un grupo de observaciones es la raíz cuadrada positiva de la varianza de las observaciones.
Rango.- Se presenta como una medida aproximada de dispersión, indica la diferencia entre los valores máximo ymínimo
Clases.- .Es un grupo de datos en intervalos no traslapados que registra el número de datos, tabla de frecuencia
Varianza.- es el conjunto de datos de la suma de cuadrados de las desviaciones con respecto a la media, dividida por el número de datos menos uno.
Histograma.- Es una gráfica de barras verticales, sin espaciamiento entre ellas, que se construye colocando el eje vertical a lafrecuencias o frecuencias relativas de un cuadro de frecuencias y en el eje horizontal los límites de clase de la misma.
Diagramas de dispersión.- Son utilizados para visualizar la relación entre dos variables.
Inferencia estadística o estadística inductiva.- métodos estadísticos de naturaleza inductiva que se complementan con los principios probabilísticos mencionados.
Conjuntos.- Son aquellosdonde se puede representar operaciones algebraicas mediante los llamados diagramas de ven.
Probabilidad.- Es la ciencia de la incertidumbre.
Estadística inferencial.- Es la encargada de cuantificar la incertidumbre, que caracteriza a todo razonamiento en el que se avanza de lo particular a lo general.
Tipo de probabilidad.- Clase- frecuencia relativa o empírica-subjetiva.
Experimentoaleatorio.- Es aquel cuyo resultados no pueden predecirse antes de su realización y por lo tanto están sujetos al azar.
Variable aleatoria.- Es aquella que es capaz de tomar valores de una prueba a otra en un experimento donde el resultado exacto es un evento aleatorio.
Modelo probabilístico.- Es aquella variable aleatoria que permite representar el comportamiento aleatorio de una variable bajoestudio.
Variable aleatoria discreta.- Es una tabla, formula o grafica que enlista todos los valores que puede tomar dicha variable junto con la probabilidad de cada uno.
Variable aleatoria continua.- Es aquella que puede tomar cualquier rango especificado, estos resultados se representan en forma numérica mediante valores de intervalo.
Distribución normal.- Es aquella donde es necesario elconocimiento de la media y desviación estándar para identificar la distribución normal especifica.
Muestra.- Subconjunto de la población donde se aplican las medidas descriptivas llamadas estadísticas las cuales se calculan a partir de medidas muéstrales.
Estimación puntual.- Es un parámetro poblacional es un valor único que se calcula a partir de los datos de la muestra y que estima el valor...