Inteligencia Artificial Distribuida
Páginas: 7 (1566 palabras)
Publicado: 3 de junio de 2012
Sahir Gutierrez Meraz
Ingeniería en Computación
Octavo Semestre
Inteligencia Artificial Distribuida
La inteligencia artificial distribuida integra los conceptos de dos campos del conocimiento: la inteligencia artificial y los sistemas distribuidos. El campo de la inteligencia artificial intenta comprender las entidades inteligentes, pero diferente de la filosofía y la sicología quetambién intentan hacer lo mismo, la inteligencia artificial intenta construir entidades inteligentes. El campo de los sistemas distribuidos estudia las propiedades de conjuntos de procesadores autónomos que no comparten memoria primaria, pero sí cooperan comunicándose por medio del envío de mensajes sobre una red de comunicación. A partir de los conceptos de inteligencia artificial y sistema distribuidomencionados, la inteligencia artificial distribuida puede ser definida como un campo del conocimiento que estudia e intenta construir conjuntos de entidades autónomas e inteligentes que cooperan para desarrollar un trabajo y se comunican por medio de mecanismos basados en el envío y recepción de mensajes.
La inteligencia artificial distribuida es un campo de la inteligencia artificial dedicadaal estudio de las técnicas y el conocimiento necesario para la coordinación y distribución del conocimiento y las acciones en un entorno con múltiples agentes. Se puede distinguir dos áreas principales de desarrollo: 1Solución cooperativa de problemas distribuidos. Estudia como unos conjuntos de módulos, o nodos, cooperan para dividir y compartir el conocimiento de un problema y en el desarrollode la solución. 2Sistemas multiagente. Estudia la coordinación de la conducta inteligente entre un conjunto de agentes inteligentes autónomos.
La principal diferencia entre ambas áreas estriba en la flexibilidad de la coordinación entre los agentes. En la solución cooperativa de problemas distribuidos, las interacciones y tareas que cada agente realiza, están prefijadas de antemano, hay un plancentralizado de resolución de problemas. Suele haber un miembro que ejerce un control global que centraliza los resultados parciales y datos entre el resto de los componentes del sistema. En contraposición en los sistemas multiagente, los agentes tienen un grado de autonomía mayor y pueden decidir dinámicamente que interacciones son adecuadas, que tareas deben realizar, quien realiza cada tareay, además, es posible mantener conocimiento que no es globalmente consistente, incluso los agentes pueden mantener objetivos globales diferentes. Esta definición permite distinguir entre sistemas que se centran en el comportamiento global, con una conducta fija de los agentes, solución cooperativa de problemas distribuidos, y sistemas que se centran en la conducta de los individuos que comoresultado, obtenían una conducta del sistema multiagente. Vista como una sociedad, seria escoger entre un estado que planifica y regula las conductas de los individuos (que serán predecibles) o dejar que el sistema se resuelva por la libre iniciativa de los individuos.
Los problemas básicos que estudia la inteligencia artificial distribuida y que son comunes a todos los sistemas son:
1. Comoformular, describir, descomponer y asignar problemas y sintetizar los resultados entre un grupo de agentes inteligentes.
2. Como capacitar a los agentes para que se comuniquen e interactúen, que lenguajes de comunicación o protocolos deben utilizarse, que y cuando deben comunicarse, etc.
3. Como asegurar que los agentes actúen coherentemente al tomar decisiones o realizar acciones, comoacomodar los efectos globales de las decisiones locales y prevenir interacciones no deseadas.
4. Como capacitar a los agentes para representar y razonar sobre acciones, planes y conocimientos de otros agentes para coordinarse; como razonar sobre el estado de su proceso de coordinación, en el inicio o la terminación.
5. Como reconocer y reconciliar puntos de vista e intenciones conflictivas...
Ingeniería en Computación
Octavo Semestre
Inteligencia Artificial Distribuida
La inteligencia artificial distribuida integra los conceptos de dos campos del conocimiento: la inteligencia artificial y los sistemas distribuidos. El campo de la inteligencia artificial intenta comprender las entidades inteligentes, pero diferente de la filosofía y la sicología quetambién intentan hacer lo mismo, la inteligencia artificial intenta construir entidades inteligentes. El campo de los sistemas distribuidos estudia las propiedades de conjuntos de procesadores autónomos que no comparten memoria primaria, pero sí cooperan comunicándose por medio del envío de mensajes sobre una red de comunicación. A partir de los conceptos de inteligencia artificial y sistema distribuidomencionados, la inteligencia artificial distribuida puede ser definida como un campo del conocimiento que estudia e intenta construir conjuntos de entidades autónomas e inteligentes que cooperan para desarrollar un trabajo y se comunican por medio de mecanismos basados en el envío y recepción de mensajes.
La inteligencia artificial distribuida es un campo de la inteligencia artificial dedicadaal estudio de las técnicas y el conocimiento necesario para la coordinación y distribución del conocimiento y las acciones en un entorno con múltiples agentes. Se puede distinguir dos áreas principales de desarrollo: 1Solución cooperativa de problemas distribuidos. Estudia como unos conjuntos de módulos, o nodos, cooperan para dividir y compartir el conocimiento de un problema y en el desarrollode la solución. 2Sistemas multiagente. Estudia la coordinación de la conducta inteligente entre un conjunto de agentes inteligentes autónomos.
La principal diferencia entre ambas áreas estriba en la flexibilidad de la coordinación entre los agentes. En la solución cooperativa de problemas distribuidos, las interacciones y tareas que cada agente realiza, están prefijadas de antemano, hay un plancentralizado de resolución de problemas. Suele haber un miembro que ejerce un control global que centraliza los resultados parciales y datos entre el resto de los componentes del sistema. En contraposición en los sistemas multiagente, los agentes tienen un grado de autonomía mayor y pueden decidir dinámicamente que interacciones son adecuadas, que tareas deben realizar, quien realiza cada tareay, además, es posible mantener conocimiento que no es globalmente consistente, incluso los agentes pueden mantener objetivos globales diferentes. Esta definición permite distinguir entre sistemas que se centran en el comportamiento global, con una conducta fija de los agentes, solución cooperativa de problemas distribuidos, y sistemas que se centran en la conducta de los individuos que comoresultado, obtenían una conducta del sistema multiagente. Vista como una sociedad, seria escoger entre un estado que planifica y regula las conductas de los individuos (que serán predecibles) o dejar que el sistema se resuelva por la libre iniciativa de los individuos.
Los problemas básicos que estudia la inteligencia artificial distribuida y que son comunes a todos los sistemas son:
1. Comoformular, describir, descomponer y asignar problemas y sintetizar los resultados entre un grupo de agentes inteligentes.
2. Como capacitar a los agentes para que se comuniquen e interactúen, que lenguajes de comunicación o protocolos deben utilizarse, que y cuando deben comunicarse, etc.
3. Como asegurar que los agentes actúen coherentemente al tomar decisiones o realizar acciones, comoacomodar los efectos globales de las decisiones locales y prevenir interacciones no deseadas.
4. Como capacitar a los agentes para representar y razonar sobre acciones, planes y conocimientos de otros agentes para coordinarse; como razonar sobre el estado de su proceso de coordinación, en el inicio o la terminación.
5. Como reconocer y reconciliar puntos de vista e intenciones conflictivas...
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