Investigacion Operativa

INDICE Prefacio XXIX Parte 1 Modelos determinísticos Capitulo 1 Introducción a la investigaron de operaciones 1 1.1. ¿Qué es la investigación de operaciones? 2 1.2. historia de la investigación de operaciones 3 1.3. metodología de la investigación de operaciones 1.3.1. definición de problema 4 1.3.2. desarrollo de un modelo matemático y recolección de datos 5 1.3.3. resolución del modelomatemático 6 1.3.4. validación, instrumentación y control de la solución 7 1.3.5. modificación del modelo 1.4. usos y ventajas de los modelo de investigación de operaciones 8 Resumen 9 Caso de practica: lanzamiento hacia la administración 10 Capitulo 2 El arte y la ciencia de consumir modelos determinísticos 11 2.1. pasos generales y técnicas de la construcción de modelo matemáticos 12 2.1.1.identificación de las variables de decisión 2.1.2. identificación de los datos del problema 13 2.1.3. identificación de la función objetivo 14 2.1.4. identificación de las restricciones 15 2.2. ejemplos adicionales de la formulación de problemas 2.2.1. ejemplos de problemas de redes: el problema de la 19 transportación 2.2.2. ejemplos de problemas de redes: el problema del flujo máximo 26 2.2.3. administraciónde cartera de valores: el uso de variables enteras 0-1 30 2.2.4. un problema de ubicación 35 2.2.5. El problema de diseño del contenedor 39 2.3. clasificación de modelos matemáticos 43 2.3.1. clasificaciones basadas en datos de problemas 2.3.2. clasificaciones basadas en las restricciones 44 2.3.3. clasificaciones basadas en la función objetivo 45 2.3.4. clasificaciones basadas en las variables 46Consideraciones gerenciales complementarias Resolución de ambigüedades de la definición del problema 47 Formulaciones alternativas del problema 48 Cuestiones de recolección de datos Cuestiones de instrumentación 49 Resumen 50 Ejercicios 51 Caso de practica: como exprimir las utilidades 61 Capitulo 3 Aplicaciones de programación lineal 62 3.1. modelos de programación lineal para decisiones demezcla de productos 63 3.1.1. identificación de las variables de decisión 3.1.2. identificación de la función objetivo 64

3.1.3. identificación de las restricciones 3.1.4. formulación completa y solución del problema de mezcla de productos de BlubberMaid, Inc . 3.2. modelos de programación lineal para decisiones de fabricación o compra 3.2.1. identificación de las variables de decisión 3.2.2.identificación de la función objetivo 3.2.3. identificación de las restricciones 3.2.4. formulación completa y solución del problema de fabricación o de compra del a MTV Steel Company 3.3. modelos de programación lineal en problemas de dietas 3.3.1. identificación de las variables de decisión 3.3.2. identificación de la función objetivo 3.3.3. identificación de las restricciones 3.3.4. formulacióncompleta y solución del problema de dietas del hospital General Mountain View 3.4. Modelos de programación lineal para administración de cartera de valores 3.4.1. identificación de las variables de decisión 3.4.2. identificación de la función objetivo 3.4.3. identificación de las restricciones 3.4.4. formulación completa y solución del problema de inversión de Pensión Planners, Inc. 3.5. Modelos deprogramación lineal para problemas de mezclas 3.5.1. identificación de las variables de decisión 3.5.2. identificación de la función objetivo 3.5.3. identificación de las restricciones 3.5.4. formulación completa y solución del problema de mezclas de la Hexxon Oil Company 3.6. Modelos de programación lineal para planeación de producción agregada 3.6.1. identificación de las variables de decisión3.6.2. identificación de la función objetivo 3.6.3. identificación de las restricciones 3.6.4. formulación completa y solución del problema de planeación de producción de NSC Estudio de caso El problema de la American Steel Company Formulación matemática Formulación matemática del problema de la American Steel Company Resumen Ejercicios Proyectos de pensamientos critico. Formulaciones de...