Licenciado

Doctorado en Administración
Métodos Cuantitativos

Objetivos:

Aplicar métodos matemáticos para la interpretación de los resultados de investigación a partir de la obtención de datos y el análisis de sus perfiles, así como de los valores determinantes centrales, de dispersión, probabilísticas para analizar las conclusiones de estimación, comprobación, correlación y validez que se puedendeducir del desarrollo del as variables numéricas de dicha investigación.

Temas y Subtemas:

I. Los datos
1. Obtención
2. Clasificación
3. Importancia de estudio de su perfil
4. Valores característicos centrales y de dispersión
5. Combinaciones y permutaciones y su uso en el análisis de los datos

II. Probabilidad
1. Su validez ygrado de precisión
2. Las diferentes aproximaciones que se han obtenido en la historia
3. Clasificación de eventos y aplicación a sus probabilidades
4. Probabilidades conjuntas y condicionadas

III. Variable aleatoria
1. Su importancia en el estudio sistemático de la estadística
2. Sus funciones
3. Los valores esperados
4.Aplicaciones

IV. Las distribuciones estadísticas
1. Distribuciones de variable discreta
2. Distribuciones de variable continua
3. Distribución normal y su importancia

V. Distribuciones variables conjuntas

1. Importancia del estudio de variables conjuntas
2. Perfiles de correlación y regresión
3. Funciones conjuntas
4. Valoresesperados

VI. Muestreo
1. Su importancia y la precisión que puede dar
2. Valores centrales y de dispersión de la muestra
3. Relación de los valores de la muestra con los del universo
4. Muestreos específicos: Universos infinitos, estratificados, etc.

VII. Estimación
1. Estimadores
2. Estimación de punto
3. Estimación deintervalo

VIII. Prueba de hipótesis
1. Selección de la hipótesis nula
2. Pruebas de uno y dos extremos
3. Pruebas con la distribución t de Student
4. Prueba de Chi cuadrada
5. Prueba con distribución

IX. Correlación y regresión
1. Diferencia entre correlación y regresión
2. Método grafico
3. Método matemático4. Regresión no lineal
5. Prueba de validez
6. Correlación múltiple

X. Diseño de experimentos
1. Su importancia
2. Prueba de homogeneidad
3. Prueba de correspondencia con una distribución establecida
4. Uso de la distribución F

XI. Series de tiempo
1. Números índice
2. Calculo de la tendencia
3.Calculo de índice estacional
4. Calculo de índice cíclico

Fuentes de Consulta:

Básicas:

1. Berenson Mark (1996). Estadística para administración. México: Prentice Hall.
2. Ruiz Muñoz David (2004). Manual de estadística. Eumed.net
3. Hair, H. et. al (2004). Análisis Multivariante, México: Prentice Hall .
4. Lind A. Douglas, Marchal G. William y Wathen A. Samuel (2005). EstadísticaAplicada a los negocios y Economía. México: Mc Graw Hill.

Complementarias:

5. Hernández, R. et. al (2006). Metodología de la investigación. Cuarta edicion. México: Mc Graw Hill.
6. Scheaffer, Richard L. et. al. (1987). Elementos de Muestreo. Grupo Editorial Iberoamérica. México.
7. Weiers Ronald (1986). Investigación de Mercados. Prentice Hall. México.
8. Kinnear C. Thomas Y Taylor R.James (1998).Investigación de Mercados. Mc. Graw Hill. Colombia.
9. Mendenhall William & James E. Reinmuth (1990). Estadística Para Administración y Economía. Grupo Editorial Iberoamérica, México 1990.
10. Mendenhall William (1991).Introducción a La Probabilidad y Estadística. Grupo Editorial Iberoamérica, México
11. Cockran G. William (1989). Técnicas De Muestreo. C.E.C.S.A., México
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