MIFB

Universidad Nacional De San Agustín De Arequipa

FACULTAD DE INGENIERÍA DE PRODUCCION Y SERVICIOS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL
GUIA DE LABORATORIO No2

PROFESOR : MSc. Ing. José Javier Zavala Fernández
ASIGNATURA :Estadística y Probabilidades

TEMA :ESTADISTICA DESCRIPTIVA – DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
SOFTWARE: EXCEL –SPSS
CICLO : 2013-I

I. Objetivos

Conocer y explicar los datos a través de tablas de Distribución de Frecuencias
Elaborar gráficosestadísticos
Utilizar el Excel y Minitab en la Solución de problemas

II. Temas A Tratar

Tablas de distribución de Frecuencias.
Gráficosestadísticos
III. Marco teórico

DEFINICIONES
Mutuamente excluyentes: Propiedad de un conjunto decategorías, implica que una persona, objeto o medición se ha de incluir en solo una categoría
Exhaustivo: Propiedad de un conjunto de categorías que implica que cada individuo, objeto o medición debe aparecer en solo una categoría.

Distribución de frecuencias: Agrupamiento de datos en categorías mutuamente excluyentes, que indican el número de observaciones en cada categoría.
Pasos:
Paso1:Determinar el número clases
Método Sturges: 1+3.33 log(n)
Método: 2K
Paso 2: Determinar el intervalo o amplitud

Paso 3: Establecer los límites de cada clase
Paso 4: Distribuir los elementos en cada clase
Paso 5: Contar el número de elementos en cada clase

Frecuencias Relativas: Muestra el porcentaje del número total de observaciones en cada clase
Frecuencia Acumulada: Indica el número deobservaciones acumulado debajo del límite superior exacto de cada clase en la distribución.
Frecuencia Relativa: es una proporción, y puede convertirse en porcentaje al multiplicarla por 100.
Frecuencia “Y menor que”: generados por computadora para este tipo de límites, los límites de cada calase establecidos son también los limites exactos que definen la clase.

Representación de tallo y hoja:es una técnica estadística que muestra un conjunto de datos. Cada valor numérico se divide en dos partes: los dígitos principales se toman como tallo, y el digito siguiente es la hoja.
Histograma: Es una gráfica en la que las clases se marcan en el eje horizontal y las frecuencias en el eje vertical. Las frecuencias de clase están representadas por las alturas de las barras, y estas se colocanadyacentes una a otra.
Polígono de Frecuencias: es similar al histograma. Está formado por segmentos de recta que unen a los puntos medios de clase y las frecuencias de clase.

IV. Actividades (La práctica tiene una duración de 02 horas)

EJERCICIOS DESARROLLADOS
Tiempo de ensamblaje de 30 empleados, minutos
10
14
15
13
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16
12
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18
9
14
14
9
15
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13
11
12
1017
16
12
11
16
12
14
15


a) Describa el tipo de distribución de frecuencia que se ha formado.
b) Identifique los límites de clase exactos (fronteras de clase) de las dos primeras clases presentadas.
c) Determine el tamaño del intervalo de clase.
d) Identifique el punto medio de la segunda clase presentada.

SOFTWARE EXCEL
1) Abra Excel. En la columna A de la hoja detrabajo ingrese los datos de la tabla.
2) Haga clic en Herramientas ->Análisis de Datos -» Histograma y abra la caja de diálogo Histograma. Designe como Rango de Entrada$A$1:$A$30 y como Rango de Salida $C$1 (para dar una columna de espacio entre la entrada y la salida).
3) Haga clic en la casilla de verificación Mostrar Grafico. Haga clic en OK

SOFTWARE MINITAB
1) Abra Minitab.En la columna Cl de la hoja de trabajo ingrese los datos de la tabla
2) Haga clic en Graph ->Histogram. Debajo de Graph variables, en el renglón 1 inserte: Cl.
3) Haga clic en OK.
4) Haga clic en Graph->Stem and Leaf, Graph Variables: C1

V. OTROS EJERCICIOS DESARROLLADOS

1. En una distribución simétrica de 8 intervalos de clase, se conoce la siguiente información:

n1=4;...